申请/专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司

申请日：2021-05-17

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN113269737B

主分类号：G06F7/00

分类号：G06F7/00;G06T7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.10.08#著录事项变更;2021.10.08#专利申请权的转移;2021.09.03#实质审查的生效;2021.08.17#公开

摘要：本发明公开了一种眼底视网膜动静脉血管直径计算方法及系统，对彩色眼底视网膜图像进行预处理；构建基于迭代式半监督学习的眼底视网膜动静脉语义分割模型，对预处理后的图像进行动静脉分割，得到动静脉分割模型；对SUSTech‑SYSU数据集和ORIGA数据集中的视网膜图像进行预处理，构建基于YOLOv3的眼底视盘检测定位模型；基于动静脉分割模型和眼底视盘检测定位模型计算动静脉血管垂线与血管之间相交的像素数，得到动静脉血管直径，采用动静脉直径比计算得到血管直径。本发明不仅可以实现准确的视网膜动静脉血管分割和视盘检测定位，而且能够有效、准确、自动化的实现眼底视网膜血管直径的计算。

主权项：1.一种眼底视网膜动静脉血管直径计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对彩色眼底视网膜图像进行预处理；S2、构建基于迭代式半监督学习的眼底视网膜动静脉语义分割模型，对步骤S1预处理后的图像进行动静脉分割，得到动静脉分割模型；S3、对SUSTech-SYSU数据集和ORIGA数据集中的视网膜图像进行预处理，构建基于YOLOv3的眼底视盘检测定位模型；S4、基于步骤S2得到的动静脉分割模型和步骤S3构建的眼底视盘检测定位模型计算动静脉血管垂线与血管之间相交的像素数，得到动静脉血管直径，采用动静脉直径比计算得到血管直径；其中步骤S4具体为：S401、基于动静脉分割和视盘检测模型，对输入的彩色眼底视网膜图像进行测试即可得到动静脉血管分割结果和视盘检测结果；S402、基于步骤S401检测到的视盘，提取步骤S401得到的动静脉结果的2～3倍视盘半径区域；S403、对步骤S402的提取结果，从2倍视盘半径开始，每隔0.1倍半径绘制一个像素宽度为0.15倍半径的黑色圆对提取的血管进行遮盖得到一系列的血管段；S404、利用Opencv中findContours函数获取步骤S403得到的血管段连通区域的轮廓；S405、基于步骤S404提取的血管连通区域的轮廓，利用Opencv中的moments函数获取每个轮廓的重心坐标，并对每个血管段的重心进行标记；S406、基于步骤S405提取的血管重心坐标，设xv1,yv2,xv2,yv2分别为同一条血管采样的两个血管段的重心坐标；S407、计算垂线与血管之间相交的像素数，得出血管直径的近似计算值。

全文数据：

权利要求：

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