申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2023-03-29

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN116486197B

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/22;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2023.08.11#实质审查的生效;2023.07.25#公开

摘要：本公开提供了一种图像检测模型的训练方法、图像检测方法和图像标注方法，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习技术领域。具体实现方案为：利用第一检测模型的交互分支，根据第一引导点集，确定第一位置特征；利用第一检测模型的图像分支，根据样本图像，确定样本图像特征；根据第一位置特征和样本图像特征，对样本图像中的对象进行检测，以得到第一检测结果；以及根据第一检测结果、样本图像的真实标注结果以及第一引导点集，对第一检测模型进行训练，以得到第二检测模型。本公开可以通过人工指导提供的先验信息，简化模型训练，提升模型训练、图像检测和图像标注的效率。

主权项：1.一种图像检测模型的训练方法，包括：利用第一检测模型的交互分支，根据第一引导点集，确定第一位置特征；其中，所述第一引导点集包括根据在样本图像上实施的第一选取操作所确定的第一坐标点；利用所述第一检测模型的图像分支，根据所述样本图像，确定样本图像特征；根据所述第一位置特征和所述样本图像特征，对所述样本图像中的对象进行检测，以得到第一检测结果；以及根据所述第一检测结果、所述样本图像的真实标注结果以及所述第一引导点集，对所述第一检测模型进行训练；在所述第一检测模型未收敛的情况下，更新所述第一引导点集；利用所述第一检测模型的交互分支，根据更新后的第一引导点集，更新所述第一位置特征；根据更新后的第一位置特征和所述样本图像特征，对所述样本图像中的对象再次进行检测，以更新所述第一检测结果；根据更新后的第一检测结果、所述样本图像的真实标注结果以及所述更新后的第一引导点集，对所述第一检测模型进行训练，以得到第二检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 图像检测模型的训练方法、图像检测方法和图像标注方法

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