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【发明授权】商品损坏检测方法、装置及存储介质_网思科技股份有限公司_202311499128.2 

申请/专利权人:网思科技股份有限公司

申请日:2023-11-13

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN117253194B

主分类号:G06V20/52

分类号:G06V20/52;G06V10/50;G06V10/54;G06V10/764;G06V20/40;G06V40/20

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.19#授权;2024.01.05#实质审查的生效;2023.12.19#公开

摘要:本申请提供了一种商品损坏检测方法、装置及存储介质,计算机设备可以在获取到无人商店的监控视频片段时,分别识别每帧视频图像的指关节纹区域,并根据每帧视频图像中的各个指关节纹区域在该帧视频图像中标注手指结构,该手指结构可以反映顾客各根手指的弯曲状态。计算机设备可以将已标注手指结构的监控视频片段输入至手部动作分类模型中,使得手部动作分类模型可以基于各根手指的弯曲状态准确识别并输出顾客的手部动作类型。计算机设备可以基于手部动作类型判断无人商店内的商品是否被人为损坏。如此,可以自动、准确地检测无人商店内的商品是否人为损坏,从而可进一步提高无人商店的自动化程度。

主权项:1.一种商品损坏检测方法,其特征在于,所述方法包括:在满足预设检测规则的情况下,获取无人商店的监控视频片段;针对所述监控视频片段的每帧视频图像,在该视频图像中识别指关节纹区域,并根据该视频图像中各个所述指关节纹区域的区域坐标,在该视频图像中标注手指结构;将已标注手指结构的监控视频片段输入至预先训练得到的手部动作分类模型中,以获取由所述手部动作分类模型输出的手部动作类型;基于所述手部动作类型生成检测结果,所述检测结果用于指示所述无人商店内的商品是否被人为损坏;其中,针对每帧视频图像,根据该视频图像中各个所述指关节纹区域的区域坐标,在该视频图像中标注手指结构,包括:针对每帧视频图像,根据该视频图像中每个所述指关节纹区域的像素信息,分别确定每个所述指关节纹区域对应的关节纹类型,并基于各个所述关节纹类型对各个所述指关节纹区域进行分组,根据分组情况和各个所述指关节纹区域的区域坐标,在该视频图像中标注手指结构;其中,属于同一组的各个指关节纹区域对应同一手指,分属于不同组的各个指关节纹区域分别对应不同手指。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 网思科技股份有限公司 商品损坏检测方法、装置及存储介质

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