申请/专利权人：南京气象科技创新研究院;南京信息工程大学

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117370714B

主分类号：G06F17/10

分类号：G06F17/10;G06F16/29

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了一种代表站定量确定方法，以相关系数与代表面积为指标，通过定量优化判识，确定最优代表站。该代表站确定方法具有定量、客观、可操作性强等优点，可用于气象、环境、水文、生态等领域的资源评价与科学研究等。

主权项：1.一种代表站定量确定方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1，选取目标站所述站为气象观测站，环境观测站或水文观测站，在研究区域所有站中，随机选取一个目标站Pi；步骤S2，确定目标站与周边站的相关性（1）以目标站Pi为中心，选取与目标站Pi距离最近的M个站，作为目标站Pi的周边站Pij（j=1…M）；（2）计算目标站Pi与其周边站Pij的观测要素序列的相关系数，得到相关系数的平方序列rij2（j=1…M）；步骤S3，确定目标站的有效周边站提取相关系数的平方序列rij2（j=1…M）中大于等于给定阈值T的所有值rik2（k=1…mi），其对应的周边站Pik（k=1…mi）作为目标站Pi的有效周边站；步骤S4，计算目标站的代表性因子以目标站Pi与周边站的相关系数的平方序列rij2的平均值Ri，以及目标站Pi的代表面积因子Gi，作为目标站Pi的代表性因子，计算式为： （1） （2）式中，Ri为决定系数因子；Gi为代表面积因子；rik为目标站Pi与其有效周边站Pik的观测要素序列的相关系数，mi为目标站Pi的有效周边站的站数；Si为目标站Pi对应的泰森多边形面积，Sik为有效周边站Pik对应的泰森多边形面积；步骤S5，选取新目标站，重复步骤S2-S4，遍历所有站，获得研究区域所有站的代表性因子；步骤S6，确定各站代表性指数（1）各站代表性因子归一化处理，将目标站Pi的代表性因子Ri（决定系数因子）与Gi（代表面积因子）进行归一化处理，分别得到归一化后数值Ai和Bi；（2）各站代表性指数Fi通过式（3）计算得到， （3）式中，Fi为目标站Pi的代表性指数，WA、WB分别为代表性因子的权重，N为研究区域内站点总数；遍历所有站，确定研究区每个站的代表性指数；步骤S7，确定各站的代表性票数将目标站Pi与其有效周边站Pik（k=1…mi）的代表性指数Fik进行比较，统计出现的次数Ci，作为目标站Pi的代表性票数；遍历所有站，确定研究区每个站的代表性票数；步骤S8，确定代表站设定代表性票数阈值D，将目标站Pi的代表性票数Ci与D进行比较，若Ci≥D，则该目标站Pi即为代表站；遍历所有站，判定研究区每个站是否为代表站。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京气象科技创新研究院;南京信息工程大学 一种代表站定量确定方法

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