申请/专利权人：国家电网公司;国网北京市电力公司;清华大学

申请日：2019-11-26

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN112381258B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.03.09#实质审查的生效;2021.02.19#公开

摘要：本发明实施例提供一种表计运行生命周期预测方法及装置，该方法包括：获取待测电表的目标生存概率；根据所述目标生存概率，从预设的生存曲线中，得到所述待测电表的生命周期值；其中，所述生存曲线是根据电表异常数据确定协变量，并根据Cox回归模型拟合得到，所述生存曲线为所述待测电表的生存概率与时间关系的曲线，所述异常数据包括异常历史数据和故障诊断数据。该方法能够充分考虑多个协变量之间的变化，协变量包含了生存状态相关的特征，从而能够准确刻画出电表的生存概率与时间关系的预设生存曲线。基于预设的生存曲线，根据给定的目标生存概率可到生命周期值。基于该方法，能够提升电表管理智能水平和工作效率。

主权项：1.一种表计运行生命周期预测方法，其特征在于，包括：获取待测电表的目标生存概率；根据所述目标生存概率，从预设的生存曲线中，得到所述待测电表的生命周期值；其中，所述生存曲线是根据电表异常数据确定协变量，并根据Cox回归模型拟合得到，所述生存曲线为所述待测电表的生存概率与时间关系的曲线，所述异常数据包括异常历史数据和故障诊断数据；所述获取待测电表的目标生存率之前，还包括：获取多个电表样本中每个电表异常数据的观测数据，所述观测数据包括，每种异常的异常次数、总生存时间和删失状态；根据所述观测数据，基于偏似然函数最大化，得到Cox回归模型的部分风险，结合基准风险，得到风险函数；根据所述风险函数，得到所述生存曲线；其中，删失状态为是，表示未故障，则所述总生存时间表示截止观测时电表的运行时间；删失状态为否，表示电表已故障，则总生存时间为电表到故障时的总运行时间；所述获取多个电表样本中每个电表异常数据的观测数据之前，还包括：根据电表异常数据确定多个单一协变量，根据Kaplan-Meier估计器计算每个单一协变量的生存曲线；根据多个单一协变量的生存曲线，确定需纳入Cox回归模型的协变量，并确定观测数据的种类；所述获取多个电表样本中每个电表的观测数据之后，根据所述观测数据，基于偏似然函数最大化，得到Cox回归模型的部分风险之前，还包括：确定观测期内所观察到电表i发生第m类异常的次数归一化后的数值，具体包括：基于如下公式，确定观察期内所观察到电表i发生第m类异常的次数归一化后的数值： 其中，为电表i发生第m类异常的实际次数，为电表i发生第m类异常的次数归一化后的数值，minm和maxm分别为第m类异常的最小值和最大值；所述根据所述观测数据，基于偏似然函数最大化，得到Cox回归模型的部分风险，包括：基于如下偏似然函数求最大化得到参数θ： 根据如下公式得到对数部分风险；hX＝θ·X；根据如下公式得到Cox回归模型的风险函数：λt|X＝λ0texphX；其中，Ei是数据是否删失的标签，1表示电表i截至观察时刻仍存活，Rti是ti时间内仍存活的电表的集合，Xi为第i个电表的观察协变量，X＝x1,...,xm为协变量组成的向量，θ＝θ1,...,θm为每个协变量的系数，λ0t为基准风险，λt|X为风险函数；所述根据风险函数，得到所述生存曲线，包括：根据Breslow估计器求得H0t： 根据下式求得生存曲线： 其中，若ti是事件发生时间即电表故障发生，否则Rti是ti时间内仍存活的电表的集合，为累积基准风险，S0t＝exp-H0t为基准生存函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家电网公司;国网北京市电力公司;清华大学 表计运行生命周期预测方法及装置

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