申请/专利权人：厦门大学;厦门大学附属中山医院

申请日：2021-01-06

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN112634266B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/277;G06T7/66

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.11.02#实质审查的生效;2021.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置，其中该方法包括：获取标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像；对喉镜图像进行跟踪算法处理，以获取杓状软骨位置信息和前联合位置信息；根据杓状软骨位置信息计算杓状软骨的质心，以及根据前联合位置信息计算前联合的中心；以及对喉镜图像进行预处理，以从喉镜图像中获取声带区域图像；对声带区域图像进行分割处理，以获取声门区域图像，并在声门区域图像中获取区域最左边的点和区域最右边的点；最后根据杓状软骨的质心、前联合的中心和区域最左边的点和区域最右边的点对喉镜图像进行标注；从而在节约时间成本和人力成本的同时还为大数据分析打下了基础。

主权项：1.一种喉镜图像的半自动标注方法，其特征在于，包括以下步骤：获取标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像；对所述标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像进行跟踪算法处理，以获取所述喉镜图像中的杓状软骨位置信息和前联合位置信息；根据所述杓状软骨位置信息计算所述杓状软骨的质心，以及根据所述前联合位置信息计算所述前联合的中心；对所述喉镜图像进行预处理，以从所述喉镜图像中获取声带区域图像；对所述声带区域图像进行分割处理，以获取声门区域图像，并在所述声门区域图像中获取区域最左边的点和区域最右边的点；根据所述杓状软骨的质心、所述前联合的中心和所述区域最左边的点和区域最右边的点对所述喉镜图像进行标注，以输出最终标注完成的喉镜图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门大学;厦门大学附属中山医院 喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置

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