申请/专利权人：南方医科大学南方医院

申请日：2023-10-07

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117438083B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/20;G16H50/70;A61B5/02;A61B5/021;A61B5/145

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的中老年疾病预测系统，属于疾病预测技术领域，包括：信息采集模块、信息处理模块、分析预测模块、信息存储模块和智能管控模块，用于确定出中老年疾病预测管控策略，按照中老年疾病预测管控策略对中老年疾病预测情况进行智能管控。本发明解决了现有不能对中老年人的生命体征信息进行实时监测及综合评估，导致中老年疾病预测准确度差，且不能给予中老年人相应的管控治疗建议，降低了中老年人使用体验感的问题，本发明可对中老年人的生命体征信息进行实时监测及综合评估，提高中老年疾病预测准确度，且可给予中老年人相应的管控治疗建议，提升中老年人使用体验感。

主权项：1.一种基于人工智能的中老年疾病预测系统，其特征在于，包括：信息采集模块，与信息处理模块建立连接，用于实时采集中老年人的生命体征信息，且将实时采集的中老年人的生命体征信息发送给信息处理模块，其中中老年人的生命体征信息包括心率、脉搏、血压、血氧饱和度；信息处理模块，与分析预测模块建立连接，用于对实时采集的中老年人的生命体征信息进行处理，获取中老年人的生命体征信息，且对生命体征信息进行检索、分组及排序，确定出中老年人的生命体征表征信息；分析预测模块，与智能管控模块建立连接，用于对中老年人的生命体征表征信息进行分析预测，获取中老年人的生命体征表征信息，且参照存储的生命体征阈值信息，确定出中老年人的生命体征分析预测报告；信息存储模块，与分析预测模块建立连接，用于存储中老年人的生命体征阈值信息，基于存储的中老年人的生命体征阈值信息，为中老年人的生命体征表征信息进行分析预测提供参照指导依据；智能管控模块，与分析预测模块建立连接，用于对中老年疾病预测情况进行智能管控，获取中老年人的生命体征分析预测报告，基于数据挖掘技术，对中老年人的生命体征分析预测报告进行相关性及关联性分析，确定出中老年疾病预测管控策略，按照中老年疾病预测管控策略对中老年疾病预测情况进行智能管控；所述信息采集模块包括：心率监测传感器，用于实时获取中老年人的心率信号，确定出中老年人的心率信息；脉搏传感器，用于实时获取中老年人的脉搏信号，利用脉搏传感器检测动脉搏动时产生的压力变化，且将之转换成更直观观察和检测的电信号，确定出中老年人的脉搏信息；血压传感器，用于实时获取中老年人的血压信号，确定出中老年人的血压信息；血氧饱和度探头，用于实时获取中老年人的血氧饱和度信号，确定出中老年人的血氧饱和度信息；基于实时采集的中老年人的心率信息、脉搏信息、血压信息及血氧饱和度信息，确定出中老年人的实时的生命体征信息；所述信息处理模块包括：信息检索单元，用于对中老年人的生命体征信息进行检索，基于顺序检索方法，过滤掉中老年人的生命体征信息中对中老年疾病预测无价值的生命体征信息，确定出对中老年疾病预测有价值的生命体征信息；信息分组单元，用于对确定出来的对中老年疾病预测有价值的生命体征信息进行分组，基于互斥性原则，对中老年人的生命体征信息进行分组，确定出基于不同类别的生命体征信息组别；信息排序单元，用于对生命体征信息组别内的生命体征信息进行排序，按照生命体征信息的采集时间，对生命体征信息进行有效的排序，确定出中老年人的生命体征表征信息；所述信息处理模块还包括：第一生命体征信息提取模块，用于提取当前接收到的中老年的生命体征信息；第二生命体征信息提取模块，用于提取从所述当前接收到的中老年的生命体征信息中过滤掉的中老年人的生命体征信息中对中老年疾病预测无价值的生命体征信息；第一质量评价模块，用于利用所述当前接收到的中老年的生命体征信息和从所述当前接收到的中老年的生命体征信息中过滤掉的中老年人的生命体征信息中对中老年疾病预测无价值的生命体征信息获取当前生命体征信息的质量评价参数；其中，所述质量评价参数通过如下公式获取： 其中，K表示质量评价参数；n表示生命体征信息的特征种类数量；Ci表示当前接收到的第i种生命体征信息的无价值的生命体征信息的数据量；Cdi表示当前接收到的第i种生命体征信息的总数据量；K0表示预设的基准参数值；第一比较模块，用于当当前生命体征信息的质量评价参数低于预设的参数阈值时，则放弃当前一次接收到的中老年的生命体征信息；第二质量评价模块，用于获取下一次接收到的中老年的生命体征信息和从所述当前接收到的中老年的生命体征信息中过滤掉的中老年人的生命体征信息中对中老年疾病预测无价值的生命体征信息对应的质量评价参数；第二比较模块，用于如果所述下一次接收到的中老年的生命体征信息和从所述当前接收到的中老年的生命体征信息中过滤掉的中老年人的生命体征信息中对中老年疾病预测无价值的生命体征信息对应的质量评价参数仍低于预设的参数阈值时，则进行信息采集异常报警；所述分析预测模块包括：索引调取单元，用于索引调取生命体征阈值信息，获取中老年人的生命体征表征信息，基于生命体征表征信息，从存储的多个生命体征阈值信息中索引出与中老年人的生命体征表征信息相匹配的生命体征阈值信息，且将索引出的生命体征阈值信息调取出来；分析预测单元，用于对中老年人的生命体征表征信息进行分析预测，获取中老年人的生命体征表征信息及生命体征阈值信息，基于生命体征阈值信息，对生命体征表征信息进行分析预测，确定出中老年人的生命体征分析预测报告。

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百度查询： 南方医科大学南方医院 一种基于人工智能的中老年疾病预测系统

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