申请/专利权人：卡巴斯基实验室股份制公司

申请日：2021-02-24

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN113315874B

主分类号：H04M3/22

分类号：H04M3/22;H04M3/493;G06N20/00;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/26;G10L25/63;G06F18/24

优先权：["20200226 RU 2020108161","20210122 US 17/155,339"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.09.14#实质审查的生效;2021.08.27#公开

摘要：本发明涉及用于呼叫分类的系统和方法，所述方法包括：拦截发起设备和接收设备之间的语音呼叫的会话；将在语音呼叫的会话期间在发起设备和接收设备之间交换的语音呼叫数据转换为预定义的数据格式；分析转换后的语音呼叫数据以确定所拦截的语音呼叫的一个或多个属性；基于所确定的一个或多个属性来识别与所拦截的语音呼叫的会话相关联的一个或多个特征。使用所识别的一个或多个特征对所拦截的语音呼叫进行分类。

主权项：1.一种用于分析和分类语音呼叫的方法，所述方法包括：拦截发起设备和接收设备之间的语音呼叫的会话；将在所述语音呼叫的会话期间在所述发起设备和所述接收设备之间交换的语音呼叫数据转换为预定义的数据格式，其中，转换所述语音呼叫数据还包括记录所述语音呼叫数据，并且，所述预定义的数据格式包括格式化文本；分析转换后的语音呼叫数据以确定所拦截的语音呼叫的一个或多个属性；基于所确定的一个或多个属性来识别与所拦截的语音呼叫的会话相关联的一个或多个特征；以及使用所识别的一个或多个特征对所拦截的语音呼叫进行分类，其中，所拦截的语音呼叫的分类类型包括以下中的至少一者：常规呼叫和不想要的呼叫，并且，所识别的所述一个或多个特征包括以下中的至少一者：i记录的所述语音呼叫数据中机器人化的语音的存在、和ii所拦截的语音呼叫的情绪成分，其中，使用一组预先选择的音素串来确定所述机器人化的语音的存在，以及其中，所拦截的语音呼叫的情绪成分基于以下中的至少一者而是积极的或消极的：i将文本分解成词或词序列的规则，所述词或词序列具有预先指定的积极或消极的评价；ii词汇表，其中对来自预先编译的词汇表的积极词和消极词的数量进行计数；iii机器学习。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 卡巴斯基实验室股份制公司 用于呼叫分类的系统和方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD