申请/专利权人：社培科技(广东)有限公司

申请日：2023-09-12

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117112832B

主分类号：G06F16/735

分类号：G06F16/735;G06F16/9535;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本申请提供一种基于线上监测和线下指导结合的教学方法及其系统，该方法包括：获取线上上课过程中的视频数据流；获取视频数据流中的目标内容视频，获取目标内容视频中的视频内容；基于视频内容确定学业课程信息和课程推荐模型；确定目标内容视频中的待指导用户，并确定待指导用户对视频内容的兴趣程度；在WebSocket教学系统中获取待指导用户在学业课程信息的学业成绩绩点；基于课程推荐模型、学业成绩绩点和兴趣程度，计算待指导用户的兴趣推荐值；根据兴趣推荐值确定线下指导推荐内容，并为待指导用户推荐与线下指导推荐内容的相关试题和相关视频。本申请准确地定位出学生感兴趣的内容，同时，为学生准确地推荐线下指导内容。

主权项：1.一种基于线上监测和线下指导结合的教学方法，其特征在于，包括：获取线上上课过程中的视频数据流；所述视频数据流包括多段课程内容视频，每一段所述课程内容视频表征一个知识内容的视频；获取所述视频数据流中的目标内容视频，获取所述目标内容视频中的视频内容；所述目标内容视频表征存在学生和讲师互动的视频；基于所述视频内容确定学业课程信息和课程推荐模型；确定所述目标内容视频中的待指导用户，并确定所述待指导用户对所述视频内容的兴趣程度；所述兴趣程度表征所述待指导用户与讲师之间的互动时长；在WebSocket教学系统中获取所述待指导用户在所述学业课程信息的学业成绩绩点；基于所述课程推荐模型、所述学业成绩绩点和所述兴趣程度，计算所述待指导用户的兴趣推荐值；根据所述兴趣推荐值确定线下指导推荐内容，并为所述待指导用户推荐与所述线下指导推荐内容的相关试题和相关视频；其中，基于所述视频内容确定课程推荐模型，包括：若确定所述视频内容为文史内容，则确定所述课程推荐模型为第一推荐模型；所述第一推荐模型表征以兴趣程度每5分钟为一个阶段，每一个阶段对应的分值为0.1，直至分值达到1后不再增加；若确定所述视频内容为数学内容，则确定所述课程推荐模型为第二推荐模型；所述第二推荐模型表征以兴趣程度每3分钟为一个阶段，每一个阶段对应的分值为0.1，直至分值达到1后不再增加；若确定所述视频内容为物理内容，则确定所述课程推荐模型为第三推荐模型；所述第三推荐模型表征以兴趣程度每1.5分钟为一个阶段，每一个阶段对应的分值为0.1，直至分值达到1后不再增加。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 社培科技(广东)有限公司 基于线上监测和线下指导结合的教学方法及其系统

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