申请/专利权人：中国铁塔股份有限公司

申请日：2020-06-15

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN111782963B

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06Q50/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.04.08#著录事项变更;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开

摘要：本申请实施例涉及一种基于SNS的社交网络数据挖掘方法及系统、服务设备，所述方法包括：基于SNS中任意两个用户之间的互动关系，构建出社交网络的数据模型；基于所述数据模型，执行社交网络数据挖掘操作；其中，所述社交网络数据挖掘操作包括但不限于社交网络可视化展现、热点人物发现、好友互动指数度量、基于好友互动指数的社群发现、好友推荐以及个性化信息推荐实施本申请实施例，能够在不降低覆盖和业务量的情况下实现节能降耗。

主权项：1.一种基于SNS的社交网络数据挖掘方法，其特征在于，包括：基于SNS中任意两个用户之间的互动关系，构建出社交网络的数据模型；基于所述数据模型，执行社交网络数据挖掘操作；其中，所述社交网络数据挖掘操作包括但不限于社交网络可视化展现、热点人物发现、好友互动指数度量、基于好友互动指数的社群发现、好友推荐以及个性化信息推荐；所述SNS中每一个用户对应一个节点，用户i向用户j主动发出一次线上互动时，会对应一条用户i对应的节点i指向用户j对应的节点j的边，所述边的权重Wi，j至少与互动类型、互动频率以及互动时效三个因素有关，所述边的权重Wi，j代表了用户i与用户j两个用户之间的社交亲密程度；所述基于SNS中任意两个用户之间的互动关系，构建出社交网络的数据模型，包括：定义SNS网络中用户i主动向用户j发出不同互动类型对应的权重Vi，j如下：Vi，j∈[1，2，3，4，5]其中，所述Vi，j取值为1-5之间的整数，所述Vi，j取值越大表示所述用户i和用户j之间的社交亲密程度越高；定义互动时效的因子TFt如下： 其中，t：表示第k次互动的发生月份；T1表示本月；T0表示时间起始月份；分子、分母各加1是为了防止分子或分母等于0的情况出现；互动时间越晚的互动时效性越强，互动时效的因子TFt越大；定义用户i主动向用户j发起第k次互动的权重wki，j，t如下：wki，j，t＝Vi，j×TFt定义用户i主动向用户j发起所有互动的总权重Wi，j如下： K：表示用户i主动向用户j发起共K次互动，即互动频率，K≥k；基于SNS中的用户i主动向用户j发起的所有互动的总权重Wi，j，构建出一个带权重的有向的社交网络图，作为社交网络的数据模型；若所述社交网络数据挖掘操作还包括好友互动指数度量，所述方法还包括：定义用户i的二级互动用户集合；其中，与用户i有直接互动的用户形成集合S，而与集合S中任意一个用户有直接互动行为的所有其他用户形成了用户i的二级互动用户集合；其中，用户j位于所述集合S中，用户i对应的节点i与用户j对应的节点j之间存在双向直接互动，用户i与用户j之间的总权重为Wi，j+Wj，i；用户p位于所述用户i的二级互动用户集合中，用户p对应的节点p与用户j对应的节点j之间存在双向直接互动，用户p与用户j之间的总权重为Wj，p+Wp，j；用户m既不位于所述集合S中，也不位于所述用户i的二级互动用户集合中，用户m对应的节点m与用户p对应的节点p之间存在双向直接互动，用户m与用户p之间的总权重为Wp，m+Wm，p；定义衰减因子ρ∈0，1，则用户i与用户p之间的好友互动指数Interi，p为：Interi，p＝Wi，j+Wj，i*1+Wj，p+Wp，j*ρ；以及，用户i与用户m之间的好友互动指数Interi，m为：Interi，m＝Wi，j+Wj，i*1+Wj，p+Wp，j*ρ+Wp，m+Wm，p*ρ2；且每增加一级互动，需多乘一次衰减因子ρ。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国铁塔股份有限公司 一种基于SNS的社交网络数据挖掘方法及系统、服务设备

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