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【发明授权】用户网络感知画像方法及装置_中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司_202010413096.X 

申请/专利权人:中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日:2020-05-15

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN113676926B

主分类号:H04W24/02

分类号:H04W24/02;H04W24/08

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.19#授权;2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要:本发明实施例提供一种用户网络感知画像方法及装置,方法包括:采集目标用户的上网行为数据、XDR数据、MR数据和投诉数据,并从所述上网行为数据中解析出表征所述目标用户的网络感知的性能数据;将所述性能数据、XDR数据、MR数据和投诉数据进行关联,获取所述目标用户的感知融合信息,并根据所述感知融合信息获取所述感知融合信息的业务类型;根据所述业务类型从所述感知融合信息中选择所述业务类型对应的数据;将选择的数据输入用户感知画像模型,输出所述目标用户的网络感知评分,并获取所述网络感知评分对应的用户网络感知描述。本发明实施例实现精准用户感知画像。

主权项:1.一种用户网络感知画像方法,其特征在于,包括:采集目标用户的上网行为数据、XDR数据、MR数据和投诉数据,并从所述上网行为数据中解析出表征所述目标用户的网络感知的性能数据;将所述性能数据、XDR数据、MR数据和投诉数据进行关联,获取所述目标用户的感知融合信息,并根据所述感知融合信息获取所述感知融合信息的业务类型;根据所述业务类型从所述感知融合信息中选择所述业务类型对应的数据;将选择的数据输入用户感知画像模型,输出所述目标用户的网络感知评分,并获取所述网络感知评分对应的用户网络感知描述;其中,所述业务类型和所述业务类型对应的数据预先关联存储;所述网络感知评分和所述用户网络感知描述预先关联存储;所述用户感知画像模型根据用户样本的感知融合信息和所述用户样本的网络感知评分进行训练获取;获取所述网络感知评分对应的用户网络感知描述的步骤之后还包括:若根据所述网络感知评分对应的用户网络感知描述获知所述目标用户存在网络感知差问题,则根据所述目标用户的感知融合信息中的时间戳获取所述网络感知差问题的持续时间;从所述目标用户的感知融合信息中获取所述持续时间内所述目标用户的位置信息,以及占用的网元信息或小区信息;从所述目标用户的感知融合信息中获取所述持续时间内所述目标用户的位置信息,以及占用的网元信息或小区信息的步骤之后还包括:根据所述目标用户的感知融合信息的业务类型的重要性、用户星级和网络感知差问题的持续时间,判断所述网络感知差问题的严重程度;根据所述目标用户占用的网元的用户数、流量和场景标签,或者或小区的用户数、流量和场景标签,判断所述目标用户占用的网元或小区的重要等级;将所述网络感知差问题的严重程度和所述目标用户占用的网元或小区的重要等级进行加权,获取所述网络感知差问题的处理优先级;若所述处理优先级达到预设阈值,则对所述目标用户占用的网元或小区进行排查,确定导致所述网络感知差问题的原因。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司 用户网络感知画像方法及装置

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