申请/专利权人：品茗科技股份有限公司

申请日：2021-02-04

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN112949906B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/063;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.09.09#著录事项变更;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.11#公开

摘要：本发明公开了一种工程造价定额换算的匹配方法，通过根据历史工程清单数据和历史工程清单数据对应的定额换算数据，训练定额换算预测模型，以预测模型的形式描述工程清单数据与定额换算数据的对应关系，从而在需要进行定额换算时，将待匹配工程清单的数据输入定额换算预测模型，得到待匹配工程清单的定额换算匹配结果，无需工作人员手动匹配，且能够有效利用成熟的匹配方案给当前的匹配任务做指导，避免因工作人员经验不足导致匹配不合理的问题，提高了工程造价定额换算匹配任务的成功率。本发明还公开了一种工程造价定额换算的匹配装置、设备及存储介质，具有上述有益效果。

主权项：1.一种工程造价定额换算的匹配方法，其特征在于，包括：接收用户输入的历史工程清单数据和所述历史工程清单数据对应的定额换算数据；根据所述历史工程清单数据和所述历史工程清单数据对应的所述定额换算数据，训练定额换算预测模型；将待匹配工程清单的数据输入所述定额换算预测模型，得到所述待匹配工程清单的定额换算匹配结果；若在所述待匹配工程清单的定额换算数据向量中，一条所述待匹配工程清单的定额对应多个定额换算匹配结果，则将各所述定额换算匹配结果按照SoftMax逻辑回归分类结果的大小进行排序，按排序结果确定所述待匹配工程清单的最优定额换算匹配结果；其中，所述定额换算预测模型具体为深度神经网络模型；根据历史工程清单数据和所述历史工程清单数据对应的定额换算数据，训练定额换算预测模型，具体包括：将各所述历史工程清单数据中预设类型的数据进行数据清洗后，利用词嵌入向量技术根据清洗后的数据建立专业词汇库，并将所述清洗后的数据向量化，得到与历史工程清单一一对应的清单数据向量；利用词嵌入向量技术根据所述定额换算数据生成换算类型库，并将所述定额换算数据向量化，得到与所述历史工程清单一一对应的定额换算数据向量；以所述清单数据向量为输入数据，以所述定额换算数据向量为输出数据，训练得到所述定额换算预测模型；还包括：判断根据工作人员根据工程清单套取定额后的所述定额是否存在换算；若所述定额不存在换算，则直接套取定额，若所述定额存在换算，则根据所述定额换算预测模型训练时的数据输入规则，对所述待匹配工程清单的数据进行处理后输入所述定额换算预测模型；将待匹配工程清单的数据输入所述定额换算预测模型，得到所述待匹配工程清单的定额换算匹配结果，具体包括：提取所述待匹配工程清单中所述预设类型的数据，根据所述专业词汇库对提取结果进行向量化，得到所述待匹配工程清单的待匹配清单数据向量；将所述待匹配清单数据向量输入所述定额换算预测模型，得到所述待匹配工程清单的定额换算数据向量；所述预设类型的数据具体包括：工程清单编码、工程清单名称、工程清单项目特征、工程清单单位、工程清单工程量和工程清单备注。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 品茗科技股份有限公司 工程造价定额换算的匹配方法、装置、设备及存储介质

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