申请/专利权人:北京美医医学技术研究院有限公司
申请日:2021-07-13
公开(公告)日:2024-03-19
公开(公告)号:CN113450340B
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06T7/13;G06T7/90;G06T5/70;G06T5/90;G06V40/70;G06V10/44;G06V10/50
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.03.19#授权;2021.10.22#实质审查的生效;2021.09.28#公开
摘要:本发明提供了一种皮肤纹理检测系统,包括拍摄模块、处理模块和显示模块;所述拍摄模块用于获取用户的皮肤图像;所述处理模块用于对所述皮肤图像进行滤波处理和纹理增强处理,获得预处理图像,以及用于获取所述预处理图像中包含的纹理特征信息;所述显示模块用于显示所述纹理特征信息。本发明在获取纹理特征信息的过程中,在对皮肤图像进行滤波后增加了纹理增强的步骤,从而使得预处理图像中保留更多的边缘细节信息,有利于提高后续获得的皮肤纹理特征信息的准确性。
主权项:1.一种皮肤纹理检测系统,其特征在于,包括拍摄模块、处理模块和显示模块;所述拍摄模块用于获取用户的皮肤图像;所述处理模块用于对所述皮肤图像进行滤波处理和纹理增强处理,获得预处理图像,以及用于获取所述预处理图像中包含的纹理特征信息;所述显示模块用于显示所述纹理特征信息;所述处理模块包括灰度化单元、滤波单元、增强单元和特征提取单元;所述灰度化单元用于对所述皮肤图像进行灰度化处理,获得灰度化图像;所述滤波单元用于对所述灰度化图像进行滤波处理,获得滤波图像;所述增强单元用于对所述滤波图像进行纹理增强处理,获得预处理图像;所述特征提取单元用于采用预设的特征提取算法获取所述预处理图像中包含的纹理特征信息;所述对所述滤波图像进行纹理增强处理,获得预处理图像,包括:对灰度化图像进行边缘检测,获取边缘像素点的集合U1;对所述灰度图像进行噪声像素点检测,获得噪声像素点的集合U2;将属于U1且不属于U2的像素点存入集合U3;在滤波图像中分布对U3中的像素点进行纹理增强处理,获得预处理图像;对U3中的像素点进行纹理增强处理,获得预处理图像,包括:将皮肤图像转换到Lab颜色空间;计算皮肤图像中的像素点在Lab颜色空间中的区别系数: 式中,difs表示皮肤图像中的像素点s在Lab颜色空间中的区别系数,sU表示皮肤图像中的像素点s的K×K大小的邻域中的非噪声像素点的集合,nofsU表示sU中包含的像素点的总数,u表示sU中包含的像素点,Gu,c表示像素点u在Lab颜色空间中的c分量图像中对应的像素点的像素值,Gs,c表示像素点s在Lab颜色空间中的c分量图像中对应的像素点的像素值;通过以下方式计算U3中的像素点进行纹理增强处理后的像素值: 式中,whv表示U3中的像素点v进行纹理增强处理后的像素值,hq表示U3中的像素值最大的像素点q的像素值,difq和difv分别表示q和v在皮肤图像中对应的像素点的区别系数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京美医医学技术研究院有限公司 一种皮肤纹理检测系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。