申请/专利权人:清华大学
申请日:2023-11-10
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117883768A
主分类号:A63F13/24
分类号:A63F13/24;G06V10/54;G06V10/74;G06V40/12;G06F3/01
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.04.16#公开
摘要:本发明涉及人机交互及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于皮肤纹理匹配的摇杆控制方法、装置及电子设备,其中,方法包括:采集用户手指或手掌不同位置的纹理图像,并将采集的纹理图像或提取的特征模版存储至纹理库;获取触摸皮肤纹理时该位置的纹理图像,并提取所述纹理图像的特征,与所述纹理库中特征模板进行图像匹配后,得到触控点的定位信息;将所述触控点定位的信息映射为控制命令,基于所述控制命令对目标进行控制。通过实时获取手指或者手掌图像,与提前采集的指纹或者掌纹图像进行纹理匹配,实现对当前接触的皮肤位置的精准定位,进而实现便携、高效的虚拟摇杆控制技术。
主权项:1.一种基于皮肤纹理匹配的摇杆控制方法,其特征在于,包括:采集用户手指或手掌不同位置的纹理图像,并将采集的纹理图像或提取的特征模版存储至纹理库;获取触摸皮肤纹理时该位置的纹理图像,并提取所述纹理图像的特征,与所述纹理库中特征模板进行图像匹配后,得到触控点的定位信息;将所述触控点定位的信息映射为控制命令,基于所述控制命令对目标进行控制。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 清华大学 一种基于皮肤纹理匹配的摇杆控制方法、装置及电子设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。