申请/专利权人：中节能(石家庄)环保能源有限公司

申请日：2023-10-07

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117314244B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q10/0633

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据分析的工艺流程数据监管系统及方法，属于数据监管技术领域。本发明系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、数据分类模块、评估与调整模块以及实时监测模块；所述数据采集模块用于采集历史数据和实时数据，获取工艺参数和产品质量数据；所述数据预处理模块用于对采集到的数据进行预处理；所述数据分类模块用于根据维修记录的时间戳，将经过预处理的历史数据分为正常数据和异常数据；所述评估与调整模块用于评估正常数据和异常数据的产品质量，并确定目标数据和调节数据；所述实时监测模块对实时数据进行分析，判断其与目标数据、调节数据和异常数据的接近程度，从而进行数据监测。

主权项：1.一种基于数据分析的工艺流程数据监管方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S100.采集历史数据，对历史数据进行预处理，将经过预处理的历史数据通过设备的维修记录进行分类，分为正常数据和异常数据；所述预处理包括数据清洗和标准化；S200.根据设定的产品质量标准得到评分阈值区间Q；对正常数据的产品质量进行评估得到评分集合A，对异常数据的产品质量进行评估得到评分集合B；S300.将评分集合A中的评分与评分阈值区间Q进行比较，选取属于评分阈值区间Q的正常数据作为目标数据；将不属于评分阈值区间Q的正常数据作为调节数据，进行相应的调整，并将调整过程与相应的调节数据进行关联；将评分集合B中的异常数据对应的维修过程与异常数据进行关联；S400.获取实时数据，分别计算实时数据的工艺参数与目标数据、调节数据以及异常数据的相似度，选择相似度最大的作为最终的分类结果，根据分类结果进行相应的调整；所述步骤S300包括：S301.将评分集合A中的评分与评分阈值区间Q进行比较，选取评分属于阈值区间Q的正常数据，并将数据中的产品质量数据与相对应的工艺参数进行关联，标记为目标数据，计算目标数据的工艺参数的平均值；S302.获取评分不属于阈值区间Q的正常数据，并将数据中的产品质量数据与相对应的工艺参数进行关联，标记为调节数据；对调节数据的工艺参数进行相应的调整，直到等于目标数据的工艺参数的平均值为止，并将调整过程与相应的调节数据进行关联；S303.获取评分集合B中的异常数据，将评分集合B中的异常数据的工艺参数与对应的维修过程进行关联；所述步骤S400包括：S401.获取实时数据，分别计算实时数据的工艺参数与选定周期内的目标数据、调节数据以及异常数据的相似度，计算公式如下：S=∑（di-d´j2（i=1,...,n;j=1,...,m其中di表示第i个实时数据的工艺参数，且i取1到n的正整数，d´j表示选定周期内的目标数据的第j个工艺参数，或调节数据的第j个工艺参数，或异常数据的第j个工艺参数，且j取1到m的正整数；其中工艺参数的工艺过程中管道内的温度、压力以及流量数据的相似度需分开计算，然后取三者相似度平均值作为最终的相似度结果，即实时数据与选定周期内的目标数据的工艺参数的相似度的计算过程为：分别计算两者工艺过程中管道内的温度、压力以及流量数据的相似度，然后取三者平均值；实时数据与选定周期内的调节数据和异常数据的工艺参数的相似度根据上述过程计算；S402.比较实时数据的工艺参数与选定周期内的目标数据、调节数据以及异常数据的相似度的大小；若实时数据与选定周期内的目标数据的相似度最大，则标记为实时目标数据，继续进行数据监测；若实时数据与选定周期内的调节数据的相似度最大，则标记为实时调节数据，并与历史数据中的调节数据进行关联，找到相对应的调整过程进行调节，若没有相应的调整过程，则反馈给操作人员，并记录操作人员的调整过程与实时调节数据进行关联；若实时数据与选定周期内的异常数据的相似度最大，则标记为实时异常数据，并与历史数据中的异常数据进行关联，匹配相对应的维修过程进行输出给操作人员，若没有相应的维修过程，则反馈给操作人员，并记录操作人员的维修过程与实时异常数据进行关联。

全文数据：

权利要求：

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