申请/专利权人：宁夏隆基宁光仪表股份有限公司

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117748740A

主分类号：H02J13/00

分类号：H02J13/00;G06F18/2431;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了低压台区拓扑识别技术领域，具体涉及一种基于神经网络的拓扑识别方法及系统、光伏保护开关，该系统包括边缘终端和若干个结构相同的光伏保护开关，光伏保护开关包括开关本体、电流电压采样模块、通信模块和处理模块，电流电压采样模块用于对通过开关本体的电流、电压进行采样，处理模块用于基于采样的电流、电压计算出功率和功率因素，通信模块用于与边缘终端建立通信连接，将电力数据上传给边缘终端，边缘终端利用自适应加权1DCNN拓扑识别模型，对电力数据进行特征提取、权重分配及分类处理，输出得到拓扑识别结果。本发明可以识别边缘终端和光伏保护开关的拓扑关系，且识别结果更准确。

主权项：1.一种基于神经网络的拓扑识别系统，其特征在于，包括边缘终端和若干个结构相同的光伏保护开关，光伏保护开关包括开关本体、电流电压采样模块、通信模块和处理模块，电流电压采样模块用于对通过开关本体的电流、电压进行采样，处理模块用于基于采样的电流、电压计算出功率和功率因素，通信模块用于与边缘终端建立通信连接，将电力数据上传给边缘终端，边缘终端利用自适应加权1DCNN拓扑识别模型，对电力数据进行特征提取、权重分配及分类处理，输出得到拓扑识别结果，所述电力数据包括电流、电压、功率、功率因素。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司 基于神经网络的拓扑识别方法及系统、光伏保护开关

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