申请/专利权人：内蒙古电力(集团)有限责任公司电力营销服务与运营管理分公司

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117748493A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06N3/084;G06N3/048;G06N3/047

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种风电功率在线概率预测方法，获取风电功率数据；将所述风电功率数据输入分位数神经网络模型，获取风电功率的分位数，其中，所述分位数神经网络模型采用神经网络构建，所述神经网络优化过程中采用动态指数时间平滑随机梯度下降算法。本发明对于不同的数据都有较强的稳定性，同时对超参数的选择不敏感；可以自适应的学习模型参数的变化，具有较高的预测准确度；具有较高的计算效率。

主权项：1.一种风电功率在线概率预测方法，其特征在于，包括：获取风电功率数据；将所述风电功率数据输入分位数神经网络模型，获取风电功率的分位数，其中，所述分位数神经网络模型采用神经网络构建，所述神经网络优化过程中采用动态指数时间平滑随机梯度下降算法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力营销服务与运营管理分公司 一种风电功率在线概率预测方法

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