申请/专利权人：中山大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746254A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/20;G06V10/50

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及红树林分布遥感制图技术领域，更具体，涉及一种基于红树林提取指数的红树林提取方法，本发明提供了一种新的红树林提取指数mangroveextractionindex，MEI，实现对红树林准确地制图，首先筛选和获取Sentinel‑2L2A影像，并计算新的红树林提取指数，然后根据红树林提取指数的频数分布直方图确定阈值，使用指数法将影像中的红树林识别并提取出来；经过去除碎斑等后处理操作，生成红树林空间分布图，克服了目视解译、监督分类等方法需要大量人力和时间的问题，构建了新的红树林提取指数，能够很好地将红树林与内陆植被、水体等区分开，提取精度高，具有高效性、可迁移性和鲁棒性。

主权项：1.一种基于红树林提取指数的红树林提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取包含红树林区域的遥感多光谱影像；S2：对遥感多光谱影像进行预处理；S3：根据步骤S2经过预处理的遥感多光谱影像，计算每个像元对应的红树林提取指数，所述红树林提取指数由多个波段地表反射率计算得到；S4：根据红树林提取指数和每组红树林提取指数数值对应的像元数量建立频数分布直方图，根据频数分布直方图的频数分布确定红树林提取指数的阈值；S5：基于红树林提取指数的阈值对遥感多光谱影像中的红树林进行提取和后处理，得到红树林空间分布图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种基于红树林提取指数的红树林提取方法

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