申请/专利权人：浪潮软件科技有限公司

申请日：2024-02-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743315A

主分类号：G06F16/215

分类号：G06F16/215;G06F16/36;G06F40/30;G06F18/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种为多模态大模型系统提供高质量数据的方法。该为多模态大模型系统提供高质量数据的方法，梳理行业业务知识，形成所属技术领域行业知识库，进行预处理和数据标注后，形成训练集，验证集和测试集，将文本块中的知识点转换成向量形式；针对个性化需求对模型参数进行微调，以优化模型性能指标；设计提示词，确保大语言模型能够准确理解所属行业知识的语义和结构；对用户提出的问题进行向量化处理，提交给大语言模型进行查询，获取与之最匹配的答案。该为多模态大模型系统提供高质量数据的方法，通过行归集整理，形成系统性、关联性、易用性的知识集，不仅提供了高质量数据，还为智能化服务提供了支撑。

主权项：1.一种为多模态大模型系统提供高质量数据的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1、梳理行业业务知识，理清管理部门、服务对象、管理行为与管理权力事项四者之间的关系，形成所属技术领域行业知识库；步骤S2、对所属技术领域行业知识库的数据进行预处理和数据标注，形成训练集，验证集和测试集三个数据集，使用分词器将文本分成文本块，并将文本块中的知识点转换成向量形式；步骤S3、在结构化部署的基础大模型基础上，针对行业知识组织的个性化需求对模型参数进行微调，以优化模型性能指标，适应所属技术领域行业知识库的特定需求；步骤S4、针对所属技术领域行业知识库的特定需求，设计相应的提示词，确保大语言模型能够准确理解所属技术领域行业知识的语义和结构；步骤S5、对用户提出的问题进行向量化处理，填入提示词模板，并将提示词模板提交给大语言模型进行查询，获取与之最匹配的答案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浪潮软件科技有限公司 一种为多模态大模型系统提供高质量数据的方法

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