申请/专利权人：淮阴工学院

申请日：2023-10-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745636A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于MobileVan的PCBA缺陷检测方法，包括：采集含有PCBA板活动区域的图像数据，经预处理和标注后，得到数据集；将MobileNetV2与VanillaNet的卷积层以及池化层相融合，构建MobileVan网络模型；引入MDIOU损失函数，通过数据集对MobileVan网络模型进行训练；通过经训练的MobileVan网络模型进行PCBA缺陷检测。本发明具有更高的检测准确率和更强的适用性。

主权项：1.一种基于MobileVan的PCBA缺陷检测方法，其特征在于，包括：1采集含有PCBA板活动区域的图像数据，经预处理和标注后，得到数据集；2将MobileNetV2与VanillaNet的卷积层以及池化层相融合，构建MobileVan网络模型；3引入MDIOU损失函数，通过数据集对MobileVan网络模型进行训练；4通过经训练的MobileVan网络模型进行PCBA缺陷检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 淮阴工学院 一种基于MobileVan的PCBA缺陷检测方法

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