申请/专利权人：上海麦杰科技股份有限公司北京分公司

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745045A

主分类号：G06Q10/0633

分类号：G06Q10/0633;G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q30/0601;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的生产订单及生产路径排产方法，涉及制造业生产管理技术领域，本发明提供的一种一种基于遗传算法的生产订单及生产路径排产方法，通过根据各生产订单和各生产路径对应的等级，分析得到各生产订单对应的各生产路径，合理的生产路径选择可以确保订单在最短的时间内得到处理和交付，减少生产过程中的等待时间和浪费，以及达到资源的最优配置，通过分析各生产订单对应的生产评估系数、各生产订单对应的预测效益评估系数，有助于最大限度地利用资源，可以对低效益订单进行调整或者优化方案，以提高其生产效益，通过分析各生产订单对应的优先等级，可以更好地管理订单处理顺序，优化资源分配和产能规划。

主权项：1.一种基于遗传算法的生产订单及生产路径排产方法，其特征在于，包括：步骤一、订单数据分析：从生产订单手册中获取各生产订单的详细信息，各生产订单的详细信息包括交货时间、下单时间、销售额、产品数量、运输距离，进而分析得到各生产订单对应的生产评估系数；步骤二、优先等级分析：从指定工厂对应的数据库中获取各生产订单对应的各历史数据，各历史数据包括各历史物流成本、各历史管理费用、各历史生产成本，计算得到各生产订单对应的预测效益评估系数，进而分析得到各生产订单对应的优先等级；步骤三、设备数据分析：从工厂管理手册中获取指定工厂对应的各生产路径对应的设备信息，设备包括设备总数量、设备平均使用年数、设备平均维修次数，进而分析得到指定工厂各生产路径对应的设备评估系数；步骤四、分配等级分析：从员工管理手册中获取指定工厂各生产路径对应的员工信息，员工信息包括员工信息包括员工数量、平均工作年限、平均生产速度，计算得到指定工厂各生产路径对应的员工评估系数，进而分析得到指定工厂内各生产路径对应的分配等级；步骤五、生产路径规划：根据各生产订单对应的优先等级、指定工厂内各生产路径对应的分配等级，进而分析得到各生产订单对应的各生产路径；步骤六、显示提示：当完成各生产订单对应各生产路径的规划时，进行显示提示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海麦杰科技股份有限公司北京分公司 一种基于遗传算法的生产订单及生产路径排产方法

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