申请/专利权人:金航数码科技有限责任公司
申请日:2023-12-11
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117744108A
主分类号:G06F21/60
分类号:G06F21/60;G06F16/22;G06F16/2458;G06F18/20;G06N20/10;G06N20/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本发明提供一种基于AI模型分析的安全保密风险管理系统,涉及人工智能技术领域。所述系统包括数据采集模块、安全保密管理业务数据库、风险指标库模块、AI模型评估模块、风险评估与预警模块、风险应对管理模块、风险知识管理模块、风险事件上报模块、风险汇总展示模块。本发明将人工智能技术和风险分析与安全保密管理相结合,通过安全保密风险评估标准进行风险识别评估,并利用该标准建立风险指标库,结合泄密事件数据训练人工智能模型,应用最优算法进行学习和建立AI模型,通过AI模型对安全保密管理业务数据进行分析评估,给出风险评估与预警信息,为用户提供安全保密风险的全生命周期管理方法与管理工具。
主权项:1.一种基于AI模型分析的安全保密风险管理系统,其特征在于,包括数据采集模块、安全保密管理业务数据库、风险指标库模块、AI模型评估模块、风险评估与预警模块、风险应对管理模块、风险知识管理模块、风险事件上报模块、风险汇总展示模块;其中,所述数据采集模块,用于收集与安全保密相关的业务数据,与涉及安全保密管理业务信息系统进行接入,采集其具有的业务数据;所述安全保密管理业务数据库,将采集到的业务数据保存到数据库,供AI模型进行学习和分析,并保存管理对应的风险管理数据;所述风险指标库模块,依据安全保密评估标准进行风险识别,明确风险名称、风险内容、风险值和风险等级,形成明确的风险指标库;所述AI模型评估模块,利用泄密事件相关数据、风险指标库训练AI模型,通过AI模型对收集到的数据进行处理和分析,以识别和评估安全保密风险;所述风险评估与预警模块,用于为用户展示风险评估与预警的数据、图表、预测信息;所述风险应对管理模块,提供风险应对结果的输入机制,用于提供对风险指标的调整处理,形成相应的风险应对记录;所述风险知识管理模块,用于对每一个风险指标录入并关联对应的风险知识记录,提供风险知识的检索、展示功能;所述风险事件上报模块,用于实现风险事件的登记与上报管理,并形成相应的风险事件记录;所述风险汇总展示模块,用于统计风险指标库、风险应对记录、风险知识记录、风险事件记录的数据,进行总体风险情况的汇总与展示。
全文数据:
权利要求:
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