申请/专利权人：内蒙古大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117747103A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G06N3/006;G06F18/214;G06F18/2415

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于关键酶融合指标EHI的先兆子痫风险预测模型，属于先兆子痫风险评估技术领域。本发明提供的一种基于关键酶融合指标EHI的先兆子痫风险预测模型，使用了统计学和随机森林两种方法，创造性地简化了先兆子痫筛查预警的模式，结果预测准确性高、可解释性强，效果稳定，便于医务工作者使用；可以有效提高先兆子痫筛查的准确性和普及性，有效降低避免漏诊、诊断不明确的现象，对于先兆子痫的筛查具有较高的实用价值。

主权项：1.一种基于关键酶融合指标EHI的先兆子痫风险预测模型，其特征在于：所述预测模型为机器学习预测模型，基于待筛查者的EHI打分与先兆子痫EHI风险分类阈值确定待筛查者的先兆子痫患病风险，基于随机森林模型输出待筛查者先兆子痫患病预测概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古大学 一种基于关键酶融合指标EHI的先兆子痫风险预测模型

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