申请/专利权人：中国人民解放军陆军工程大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746054A

主分类号：G06V10/44

分类号：G06V10/44;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种细粒度特征提取方法、细粒度图像识别方法及相关装置，本发明在分解双线性池化的框架中加入图神经网络，可融合空域上的相似特征，实现对多种视觉特征的充分利用，缓解双线性池化的视觉突发现象。

主权项：1.细粒度特征提取方法，其特征在于，包括：获取图像的特征图，并将图像的特征图转换成特征图谱；将特征图谱输入分解双线性池化模型，获取图像的细粒度特征；其中，分解双线性池化模型包括图嵌入支路、线性映射支路和融合单元；图嵌入支路中，采用图卷积网络对特征图谱中关联的节点进行图卷积操作；线性映射支路中，采用感知机对特征图进行线性变换操作；融合单元将图嵌入支路输出和线性映射支路的输出进行融合，获得图像的细粒度特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军陆军工程大学 细粒度特征提取方法、细粒度图像识别方法及相关装置

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