申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744727A

主分类号：G06N3/063

分类号：G06N3/063;G06N3/0464;G06N5/04;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于多核DSP硬件特性的神经网络推理任务划分方法，涉及神经网络协同推理技术领域。其方法包括，确定DSP硬件的多种算子级候选划分方案，包括输入特征图行划分、输入特征图列划分、输入特征图网格划分以及输出特征图通道划分；基于DSP硬件的多种算子级候选划分方案构建指数级搜索空间；利用动态规划寻优算法从所述指数级搜索空间中寻找最优算子级候选划分方案。相较于传统的人工划分及现有主流方案，本发明不仅提高了模型推理任务划分的均衡性，同时提升了寻优效率，显著提升神经网络模型在多核DSP硬件上的推理性能。

主权项：1.一种基于多核DSP硬件特性的神经网络推理任务划分方法，其特征在于，包括以下步骤：获取DSP硬件神经网络模型中的多种算子级候选划分方案，所述算子级候选划分方案包括输入特征图行划分、输入特征图列划分、输入特征图网格划分、输出特征图通道划分、以及基于DSP算力的维度展开均衡划分；基于所述多种算子级候选划分方案构建指数级搜索空间；利用动态规划寻优算法从所述指数级搜索空间中寻找最优算子级候选划分方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种基于多核DSP硬件特性的神经网络推理任务划分方法

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