申请/专利权人：山东智豆数字科技有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743812A

主分类号：G06F18/21

分类号：G06F18/21;G06F18/214;G06Q30/0601;G06F16/9535

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请公开了一种基于用户人物画像的运营数据推荐方法，其属于基于人物画像的运营数据推荐技术领域，基于用户的画像特征数据对用户以初始推荐策略进行内容推荐，获取由用户对初始推荐策略的应答信息，给予应答信息分别确定活跃用户数数量、流失用户数量和转化用户数量，确定该用户分组中响应初始推荐策略的流失率、转化率和活跃率，并将所确定流失率、转化率和活跃率分别与预设阈值进行比较来以不同的第一评价幅度和第二评价幅度对初始推荐值进行增加，并针对比较判断之后所调整累加的初始推荐值与推荐阈值的比较关系来确定是否调整当前初始推荐策略，该方法基于流失率、转化率和活跃率对初始推荐策略进行评价和反馈，实现精准的运营策略推荐。

主权项：1.一种基于用户人物画像的运营数据推荐方法，其特征在于，包括：以预设用户数量将用户群体划分为多个用户分组，各个所述用户分组中的各个用户包含人物画像特征数据；获取所述用户分组中各个用户对于初始推荐策略的应答信息，所述应答信息包括活跃信息、拒绝信息和成交信息，根据所述活跃信息确定活跃用户数量，根据所述拒绝信息确定流失用户数量，根据所述成交信息确定转化用户数量，以所述用户分组中的全部用户数量去除所述转化用户数量且去除所述流失用户数量定义为选择用户数量；以所述流失用户数量与所述用户分组中的全部用户数量确定流失率，以所述转化用户数量与所述用户分组中的全部用户数量确定转化率，以所述活跃用户数量与所述选择用户数量确定活跃率；判断所述流失率与流失阈值的大小关系，判断所述转化率与转化阈值的大小关系，判断所述活跃率与活跃阈值的大小关系；若所述流失率小于所述流失阈值，则以第一评价幅度对初始推荐值进行增加，否则维持所述初始推荐值不变；若所述转化率大于所述转化阈值，则以所述第一评价幅度对初始推荐值进行增加，否则维持所述初始推荐值不变；若所述活跃率大于所述活跃阈值，则以第二评价幅度对初始推荐值进行增加，否则维持所述初始推荐值不变；其中，所述第二评价幅度大于所述第一评价幅度；在对所述用户分组所确定的所述流失率、所述转化率和所述活跃率分别与所述流失阈值、所述转化阈值和所述活跃阈值进行比较之后，判断初始推荐值与推荐阈值的大小关系，若所述初始推荐值大于所述推荐阈值，则继续采用所述初始推荐策略向各个所述用户分组中的用户进行内容推进，否则，反馈推荐策略调整信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东智豆数字科技有限公司 一种基于用户人物画像的运营数据推荐方法

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