申请/专利权人：中国三峡新能源(集团)股份有限公司;中国长江三峡集团有限公司

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117748465A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06F18/2413;G06F18/23213;G06N3/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种基于多模型自适应组合的光伏功率超短期预测方法及装置，所述方法包括：确定待预测时段的第一历史实测光伏功率数据；基于第一历史实测光伏功率数据确定第一功率波动模式；基于第一功率波动模式，调用与第一功率波动模式对应的预先训练好的第一预测模型组，第一预测模型组包括多个第一预测模型和第一组合权重；获取第一未来数值天气预报数据；将第一未来数值天气预报数据和第一历史实测光伏功率数据输入至各第一预测模型得到第一光伏功率超短期预测结果；基于各第一光伏功率超短期预测结果，以及各第一组合权重，得到待预测时段的目标光伏功率超短期预测结果。实现有效提升光伏功率超短期预测结果的精度。

主权项：1.一种基于多模型自适应组合的光伏功率超短期预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定待预测时段的第一历史实测光伏功率数据；基于所述第一历史实测光伏功率数据，确定所述待预测时段的第一功率波动模式；基于所述第一功率波动模式，调用与所述第一功率波动模式对应的预先训练好的第一预测模型组，其中，所述第一预测模型组包括多个第一预测模型，以及各所述第一预测模型的第一组合权重；获取所述待预测时段的第一未来数值天气预报数据；将所述第一未来数值天气预报数据和所述第一历史实测光伏功率数据分别输入至各所述第一预测模型，得到各所述第一预测模型输出的第一光伏功率超短期预测结果；基于各所述第一光伏功率超短期预测结果，以及各所述第一组合权重，得到所述待预测时段的目标光伏功率超短期预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司;中国长江三峡集团有限公司 基于多模型自适应组合的光伏功率超短期预测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD