申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117731305A

主分类号：A61B5/372

分类号：A61B5/372;A61B5/378;A61B5/386;A61B5/00;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084;G06F18/24;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于脑机接口领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的脑电信号图像重建方法；该方法包括：采集用户观察多类刺激图像产生的脑电信号和眼电信号；对脑电信号和眼电信号进行预处理，得到预处理好的脑电信号；采用编码网络对脑电信号进行特征编码，得到视觉脑电信号特征；将视觉脑电信号特征输入到分类器中进行处理，得到特征分类结果；采用图像编码器对刺激图像进行特征编码，得到刺激图像特征；将视觉脑电信号特征和刺激图像特征输入到映射网络中进行处理，得到映射图像特征；将映射图像特征和特征分类结果输入到生成对抗网络中进行处理，得到重建的图像；本发明生成的重建图像准确性高，具有良好的应用前景。

主权项：1.一种基于生成对抗网络的脑电信号图像重建方法，其特征在于，包括：采集用户观察刺激图像产生的脑电信号和眼电信号并对其进行预处理，将预处理后的脑电信号输入到训练好的脑电信号图像重建模型中，生成重建的图像；脑电信号图像重建模型的训练过程包括：S1：采集用户观察多类刺激图像产生的脑电信号和眼电信号；对脑电信号和眼电信号进行预处理，得到预处理好的脑电信号；S2：采用编码网络对脑电信号进行特征编码，得到视觉脑电信号特征；S3：将视觉脑电信号特征输入到分类器中进行处理，得到特征分类结果；S4：采用图像编码器对刺激图像进行特征编码，得到刺激图像特征；S5：将视觉脑电信号特征和刺激图像特征输入到映射网络中进行处理，得到映射图像特征；S6：将映射图像特征和特征分类结果输入到生成对抗网络中进行处理，得到重建的图像；其中，生成对抗网络包括生成器和判别器；S7：计算模型总损失并根据模型总损失调整模型参数，得到训练好的脑电信号图像重建模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于生成对抗网络的脑电信号图像重建方法

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