申请/专利权人：宝钢湛江钢铁有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117737404A

主分类号：C21D11/00

分类号：C21D11/00;C21D1/26;C21D9/52;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种冷轧连续退火炉均热段温度的控制方法，先根据生产线历史数据库中的数据信息构建神经网络N，然后根据带钢目标加热温度、前后钢卷的不同规格以及当前炉温状态，设计通过调节炉温对带钢温度进行修正，减小温度波动和调节时间的控制逻辑。具体计算方法为基于获取到的带钢厚度、宽度、速度、目标退火温度，由神经网络N针对性的给出P、I、D系数，提高不同规格钢种在加热炉内的温度控制效果，降低加热炉内带钢温度的超调量与调节时间。采用本发明方法，能够降低冷轧带钢产品的性能不符要求问题的几率，节约燃料成本，实施操作简单易行，自动化程度高，无需手动调节。

主权项：1.一种冷轧连续退火炉均热段温度的控制方法，其特征在于：根据生产线历史数据库中的数据信息构建神经网络N，该神经网络N的结构为：一个包括4个参数的输入层，输入参数为带钢的厚度t（mm）、带钢宽度w（mm）、带钢速度v（ms）和带钢的目标控制温度T（℃）；两个包含200节点的隐藏层结构；以及包含3个输出参数的输出层，输出参数包括P、I和D，输出参数人为加入±5%的随机误差；各神经节点间采用RELU激励函数连接；控制过程包括如下步骤：S1：连接现场PLC信号，获取生产线中带钢的焊缝位置、厚度、宽度和带钢目标控制温度；S2：当带钢的焊缝位置距离加热炉700-900米时，根据当前带钢的钢种信息将炉温的设置值切换至当前钢种对应的带钢目标控制温度；S3：待钢卷焊缝位置进入加热炉后，根据钢卷的厚度、宽度、带钢速度和目标退火温度由神经网络N计算出最优的P、I、D调节系数；S4：将步骤S3中神经网络N计算出最优的P、I、D三个调节系数传入PLC中，对炉温进行调控；S5：当带钢的焊缝位置移动到加热炉出口时，记录炉内带钢的超调量与调节时间；S6：完成本卷带钢的控制流程并跳转至步骤S2。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宝钢湛江钢铁有限公司 一种冷轧连续退火炉均热段温度的控制方法

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