申请/专利权人:潍柴动力股份有限公司
申请日:2023-12-28
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117743941A
主分类号:G06F18/241
分类号:G06F18/241;G06F18/213;G06F18/2134;G06F18/214;G06N3/0499
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本申请提供了一种发动机气门间隙状态的确定方法、装置与可读存储介质,该方法包括:获取目标振动信号,目标振动信号为预设时间段内发动机的振动信号,目标振动信号用于表征发动机的气门间隙的运行状态;采用变模态分解VMD和独立成分分析ICA处理目标振动信号,得到多个目标特征向量;构建故障诊断模型,故障诊断模型是采用极限学习机ELM算法训练得到的;采用故障诊断模型对多个目标特征向量进行处理,得到气门状态参数,气门状态参数表征发动机的气门间隙的运行状态。该方法基于变模态分解和极限学习机神经网络算法,通过采集缸盖上的振动信号进行处理,即可对气门间隙进行检测和诊断,准确率高,计算速度快,有效节省了测试时间。
主权项:1.一种发动机气门间隙状态的确定方法,其特征在于,包括:获取目标振动信号,所述目标振动信号为预设时间段内发动机的振动信号,所述目标振动信号用于表征所述发动机的气门间隙的运行状态;采用变模态分解VMD和独立成分分析ICA处理所述目标振动信号,得到多个目标特征向量;构建故障诊断模型,所述故障诊断模型是采用极限学习机ELM算法训练得到的;采用所述故障诊断模型对多个所述目标特征向量进行处理,得到气门状态参数,所述气门状态参数表征所述发动机的气门间隙的运行状态,所述运行状态为故障状态或非故障状态。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 潍柴动力股份有限公司 发动机气门间隙状态的确定方法、装置与可读存储介质
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