申请/专利权人：复旦大学

申请日：2023-09-17

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744626A

主分类号：G06F40/20

分类号：G06F40/20;G06F16/35;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于机器高阶认知技术领域，具体为机器高阶认知的预训练语言模型幽默回复能力增强方法。本发明方法包括：建立常规文本和幽默文本之间的联系，包括构建一个由若干条上文‑幽默回复组成的可解释数据集，每一个上文‑幽默回复对都有一个幽默链和幽默思维导图，展示生成幽默回复需要的知识和逻辑推理过程；评估和提高预训练语言模型的幽默回复能力，包括设计幽默情感风格分类任务和幽默改写任务，作为以多任务训练的方式辅助幽默回复；设计编码器‑解码器框架，将幽默链和幽默思维导图注入预训练语言模型中，并基于多任务学习的方式利用两个辅助任务增强预训练语言模型的幽默回复能力。本发明可大大增强预训练语言模型的幽默回复能力。

主权项：1.一种机器高阶认知的预训练语言模型幽默回复能力增强方法，其特征在于，具体步骤为：一建立常规文本和幽默文本之间的联系；包括构建一个由上文-幽默回复组成的可解释数据集，其中，每一个上文-幽默回复对都有一个幽默链和幽默思维导图，展示生成幽默回复需要的知识和逻辑推理过程；二评估和提高预训练语言模型的幽默回复能力；包括设计一个幽默情感风格分类任务和幽默改写任务，作为以多任务训练的方式辅助幽默回复；另外，设计一个编码器-解码器框架，将幽默链和幽默思维导图注入预训练语言模型中，并基于多任务学习的方式利用两个辅助任务增强预训练语言模型的幽默回复能力。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学 机器高阶认知的预训练语言模型幽默回复能力增强方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD