申请/专利权人：四川大学

申请日：2020-03-11

公开（公告）日：2022-05-03

公开（公告）号：CN111401003B

主分类号：G06F40/126

分类号：G06F40/126;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.05.03#授权;2020.08.04#实质审查的生效;2020.07.10#公开

摘要：本发明公开了一种外部知识增强的幽默文本生成方法，该方法包括对短笑话数据集预处理得到主体句‑背景知识‑妙语句对齐的数据，构建幽默文本生成模型，利用幽默文本生成模型生成幽默文本。本发明提出利用图注意力网络来聚合一个笑话主体句的背景知识图，增强节点表达，并提出将背景知识图融合到妙语句解码器中，从而实现给定主体句及相关的背景知识，能够生成富含幽默感的妙语句。

主权项：1.一种外部知识增强的幽默文本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取短笑话数据集并进行预处理，得到主体句-背景知识-妙语句对齐的数据，具体包括以下分步骤：S1-1、获取短笑话数据集，并进行笑话过滤、笑点分割和笑话去重复处理；S1-2、将短笑话数据中的最后一个句子作为妙语句，其它句子作为主体句；S1-3、使用实体链接工具TagMe将主体句中的实体链接到维基百科网站，获得实体的维基百科标题；S1-4、使用SPARQL将实体链接到Wikidata并获得与实体相关的三元组，得到主体句-背景知识-妙语句对齐的数据；S2、构建包含背景知识编码器、主体句编码器和背景知识融合的妙语句解码器的幽默文本生成模型，具体包括以下分步骤：S2-1、根据背景知识三元组构建背景知识图；S2-2、采用背景知识编码器将背景知识图的邻近节点的特征进行融合，获取背景知识的隐藏特征；S2-3、采用主体句编码器对主体句进行编码处理；S2-4、将步骤S2-2获取的背景知识的隐藏特征和S2-3获取的主体句的隐藏特征整合到妙语句解码器的当前状态中，采用背景知识融合的妙语句解码器对妙语句进行解码处理；S3、利用步骤S2构建的幽默文本生成模型对步骤S1得到的主体句-背景知识-妙语句对齐的数据进行处理，生成幽默文本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学 一种外部知识增强的幽默文本生成方法

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