申请/专利权人：大连民族大学

申请日：2021-01-22

公开（公告）日：2021-05-18

公开（公告）号：CN112818118A

主分类号：G06F16/35(20190101)

分类号：G06F16/35(20190101);G06F40/58(20200101);G06F40/268(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.06.04#实质审查的生效;2021.05.18#公开

摘要：基于反向翻译的中文幽默分类模型，属于自然语言处理领域，包括：S1.文本输入层；S2.BERT嵌入层；S3.汉语拼音特征嵌入层；S4.文本词性特征嵌入层；S5.特征融合层；S6.BiGRU层；S7.全连接层，最终由全连接层完成对中文文本幽默的分类输出；有益效果是：在基于反向翻译技术结合语言学幽默理论的方法基础上，提出了基础模型BERT‑BiGRU‑Softmax对中文文本幽默进行分类研究，并在模型中逐步加入不同的幽默特征，实现特征融合模型BERT+POS+Homophony‑BiGRU‑Softmax，该模型对最终判断中文文本是否为幽默是有效果的。

主权项：1.一种基于反向翻译的中文幽默分类模型，其特征在于，包括：S1.文本输入层；S2.BERT嵌入层；S3.汉语拼音特征嵌入层；S4.文本词性特征嵌入层；S5.特征融合层；S6.BiGRU层；S7.全连接层，最终由全连接层完成对中文文本幽默的分类输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连民族大学 基于反向翻译的中文幽默分类模型

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