申请/专利权人：中国科学技术大学;科大讯飞股份有限公司

申请日：2020-12-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112686059B

主分类号：G06F40/58

分类号：G06F40/58;G06F40/42

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.04.28#专利申请权的转移;2021.05.07#实质审查的生效;2021.04.20#公开

摘要：本发明提供一种文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定源语言文本，以及与源语言文本相匹配的翻译文本对；将源语言文本以及翻译文本对输入至机器翻译模型，得到机器翻译模型输出的目标语言文本；机器翻译模型是基于样本源语言文本、与样本源语言文本相匹配的样本翻译文本对，以及样本源语言文本的样本目标语言文本训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，机器翻译模型能够将翻译文本对的信息作为对源语言文本进行翻译的参考，从而优化翻译效果。且无需重新对机器翻译模型进行迭代优化，且当实际场景发生变化时，仅需累积实际场景变化后的翻译文本对即可保证机器翻译及时满足场景变化需求。

主权项：1.一种文本翻译方法，其特征在于，包括：确定源语言文本，以及与所述源语言文本相匹配的翻译文本对；将所述源语言文本以及所述翻译文本对输入至机器翻译模型，得到所述机器翻译模型输出的目标语言文本；所述机器翻译模型是基于样本源语言文本、与所述样本源语言文本相匹配的样本翻译文本对，以及所述样本源语言文本的样本目标语言文本训练得到的；所述机器翻译模型用于基于所述翻译文本对，翻译所述源语言文本；所述将所述源语言文本以及所述翻译文本对输入至机器翻译模型，得到所述机器翻译模型输出的目标语言文本，包括：分别将所述源语言文本以及所述翻译文本对输入至所述机器翻译模型的文本编码层，得到所述文本编码层输出的源语言文本特征和翻译文本对特征；将所述源语言文本特征和翻译文本对特征输入至所述机器翻译模型的特征解码层，得到所述特征解码层输出的目标语言文本；所述特征解码层用于融合所述源语言文本特征和所述翻译文本对特征，并基于融合所得的特征翻译所述源语言文本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学;科大讯飞股份有限公司 文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD