申请/专利权人：上海概伦电子股份有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744188A

主分类号：G06F30/12

分类号：G06F30/12;G06F30/3308;G06F111/20;G06F111/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开一种基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统，所述方法包括以下步骤：响应于可视化操作界面中用户输入的选中指令以确定所述模型中的选定区域，构建选定区域集合；构建隐含状态集合，其中所述隐含状态集合中包含所述模型具有的可调参数；获取状态转移概率矩阵、观测概率矩阵；基于所述选定区域以及获取的状态转移概率矩阵和观测概率矩阵采用维特比算法计算隐含状态序列以得到预测的参数组合。本申请的技术方案基于隐马尔科夫算法把专家经验固化在状态转移矩阵和观测概率矩阵，当用户选定某些区域后，会自动预测并提示参数组合，指导用户使用，降低用户使用的经验门槛，提高技术人员参数选取的效率。

主权项：1.一种基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法，其特征在于，包括以下步骤：响应于可视化操作界面中用户输入的选中指令以确定所述模型中的选定区域，构建选定区域集合；构建隐含状态集合，其中所述隐含状态集合中包含所述模型具有的可调参数；获取状态转移概率矩阵、观测概率矩阵；基于所述选定区域以及获取的状态转移概率矩阵和观测概率矩阵采用维特比算法计算隐含状态序列以得到预测的参数组合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海概伦电子股份有限公司 基于隐马尔科夫的模型参数自动选取方法及系统

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