申请/专利权人：深圳迅销科技股份有限公司

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745348A

主分类号：G06Q30/0207

分类号：G06Q30/0207;G06Q30/0601;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐方法及系统。所述方法包括以下步骤：根据信用卡用户数据进行消费记录提取，生成消费记录数据；根据消费记录数据进行消费习惯分析，生成消费习惯数据；根据消费习惯数据进行特征网络图构建，生成扩充网络图数据；通过扩充网络图数据进行消费画像构建，生成用户消费画像数据；基于用户消费画像模型进行推荐策略制定，生成初始推荐方法数据；通过用户消费画像模型进行消费领域留言爬取，生成消费者留言数据；基于消费者留言数据对初始推荐方法数据进行推荐修正，生成推荐方法数据。本发明通过分析关联账户消费数据，构建全面的用户消费画像，以实现优惠信息精确推荐。

主权项：1.一种基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取信用卡用户数据；根据信用卡用户数据进行消费记录提取，生成消费记录数据；根据消费记录数据进行多维消费特征分析，生成标准高维特征数据；步骤S2：通过标准高维特征数据进行消费习惯分析，生成消费习惯数据；根据消费习惯数据进行特征网络图构建，生成习惯网络图数据；步骤S3：通过标准高维特征数据进行关联规则挖掘，生成隐藏消费习惯数据；通过隐藏消费习惯数据对高维特征数据进行修正网络图数据，生成扩充网络图数据；步骤S4：通过扩充网络图数据进行消费画像构建，生成用户消费画像数据；基于用户消费画像模型进行推荐策略制定，生成初始推荐方法数据；步骤S5：通过用户消费画像模型进行消费领域留言爬取，生成消费者留言数据；基于消费者留言数据对初始推荐方法数据进行推荐修正，生成推荐方法数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳迅销科技股份有限公司 基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐方法及系统

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