申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117741703A

主分类号：G01S19/21

分类号：G01S19/21;G01S19/37;G06N3/043;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于自适应神经网络的GNSS欺骗检测方法及装置，获取卫星的待识别信号数据后，对所述待识别信号数据进行最小二乘定位解算，获得第一伪距残差；根据所述第一伪距残差和预设第一模型，判断所述待识别信号数据中是否存在欺骗干扰信号；其中，所述第一模型为自适应神经模糊推理系统模型；若存在所述欺骗干扰信号，则选取预设卫星子集，并对所述卫星子集进行计算处理，得到子集伪距残差；根据所述子集伪距残差和所述第一模型确认欺骗卫星数据，完成检测，能够完成对GNSS欺骗干扰攻击的检测，得到存在欺骗信号的卫星数据，提高对异常信号的检测能力，有助于提高卫星信号系统的安全性和可靠性，确保卫星信号的正常运行和使用。

主权项：1.一种基于自适应神经网络的GNSS欺骗检测方法，其特征在于，包括：获取卫星的待识别信号数据；对所述待识别信号数据进行最小二乘定位解算，获得第一伪距残差；根据所述第一伪距残差和预设第一模型，判断所述待识别信号数据中是否存在欺骗干扰信号；其中，所述第一模型为自适应神经模糊推理系统模型；若存在所述欺骗干扰信号，则选取预设卫星子集，并对所述卫星子集进行计算处理，得到子集伪距残差；根据所述子集伪距残差和所述第一模型确认欺骗卫星数据，完成检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于自适应神经网络的GNSS欺骗检测方法及装置

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