申请/专利权人：山东师范大学

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745063A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于新污染物技术领域，公开了一种生态敏感区流域生态环境污染风险分析方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建新污染物知识图谱；构建若干历史新污染物衡量数据和若干历史生态环境污染影响数据；构建历史生态环境污染风险分析训练样本集；构建生态环境污染风险分析模型；采集当前生态敏感区流域的实时水质数据，并进行数据筛选；进行生态环境污染风险分析，得到当前生态敏感区流域的生态环境污染风险分析结果。所述的系统包括依次连接的知识图谱构建单元、指标数据构建单元、训练样本构建单元、模型构建单元、数据筛选单元以及污染风险分析单元。本发明解决了现有技术存在的人力成本投入大，工作量大以及准确性低的问题。

主权项：1.一种生态敏感区流域生态环境污染风险分析方法，其特征在于：包括如下步骤：采集新污染物生态环境影响知识大数据，并根据新污染物生态环境影响知识大数据，构建新污染物知识图谱；根据新污染物知识图谱，获取新污染物衡量指标和生态环境污染影响指标，并根据新污染物衡量指标和生态环境污染影响指标，构建对应的若干历史新污染物衡量数据和若干历史生态环境污染影响数据；对若干历史生态环境污染影响数据，进行聚类处理，得到若干历史生态环境污染风险等级，并根据历史生态环境污染风险等级和对应的历史生态环境污染影响数据，构建历史生态环境污染风险分析训练样本集；根据历史生态环境污染风险分析训练样本集，使用深度学习算法，构建生态环境污染风险分析模型；采集当前生态敏感区流域的实时水质数据，并根据新污染物衡量指标，对实时水质数据进行数据筛选，得到对应的实时新污染物衡量数据；将实时新污染物衡量数据，输入生态环境污染风险分析模型，进行生态环境污染风险分析，得到当前生态敏感区流域的生态环境污染风险分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东师范大学 一种生态敏感区流域生态环境污染风险分析方法及系统

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