申请/专利权人：北京华清信安科技有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744004A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/243;G06F18/10;G06F18/214;G06N5/01

优先权：["20221226 CN 2022116778239"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种异常数据检测方法和装置，该方法包括：对训练数据集应用过滤算法BSF得到训练数据边界集；构建训练数据边界集ABS的正交基；对待测数据集进行预处理，并对待测数据集应用BSF得到待测数据边界集TBS；将待测数据边界集TBS移植到训练数据边界集ABS的正交基下，得到待测数据边界集的对应向量集；根据待测数据边界集TBS的对应向量集执行预先建立的Sign异常分类决策树，对待测数据边界集TBS内的数据执行异常检测。

主权项：1.一种异常数据检测方法，其特征在于，包括：步骤一，在动态数据库中获取初始训练样本集，进行预处理得到训练数据集，并对训练数据集应用过滤算法BSF得到训练数据边界集；其中，BSF将训练数据集划分为训练统治集和训练数据边界集，其中训练统治集内的数据均为正常数据，训练数据边界集内包括异常数据；步骤二，构建训练数据边界集ABS的正交基；步骤三，对待测数据集进行预处理，并对待测数据集应用BSF得到待测数据边界集TBS；步骤四，将待测数据边界集TBS移植到训练数据边界集ABS的正交基下，得到待测数据边界集的对应向量集；步骤五，根据待测数据边界集TBS的对应向量集执行预先建立的Sign异常分类决策树，对待测数据边界集TBS内的数据执行异常检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京华清信安科技有限公司 一种异常数据检测方法和装置

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