申请/专利权人:成都理工大学
申请日:2023-11-20
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117744323A
主分类号:G06F30/20
分类号:G06F30/20;G06F17/18;G06F111/08;G06F111/10
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本发明实施例提供了一种泥石流运动危险性概率评价方法及产品,涉及泥石流灾害危险性预测技术领域。本发明实施例中,提出了一种利用可靠性方法和动态数值模型预测泥石流灾害运动危险性的概率方法。该方法旨在i解释FLO‑2D模型输入参数中固有的不确定性,ii传播这些不确定性至模型输出最大流深,iii定量评估最大流深超过特定阈值的概率,iv生成概率危险性区划图,以促进泥石流风险评估和缓解。通过对龙德沟和城隍庙沟的实例研究,验证了该方法的可行性和有效性。
主权项:1.一种泥石流运动危险性概率评价方法,其特征在于,所述方法包括:获取当前地区的降雨监测数据;根据所述降雨监测数据确定当前地区的地表径流流量数据;根据所述当前地区的地形和地貌、并结合当前地区的卫星图像确定集水点;基于所述地表径流流量数据和所述集水点,构建当前地区对应的泥石流模拟模型,所述泥石流模拟模型由M个连续的网格单元构成;确定所述泥石流模拟模型的随机变量θ的N组代表点θrps,rps=1,2,…,N;将N组代表点θrps依次代入所述泥石流模拟模型,获得每个网格单元对应的最大流动深度hm,maxθrps,m=1,2,3,…,M;根据所述θrps和hm,maxθrps确定每个网格单元的最大流动深度hm,maxθrps的概率密度函数;基于每个网格单元的最大流动深度hm,maxθrps的概率密度函数确定每个网格单元的超越概率;根据超越概率分级表和所述每个网格单元的超越概率确定泥石流危险性区划图。
全文数据:
权利要求:
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