申请/专利权人：山东师范大学;曲阜师范大学

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743536A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/295

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于咨询问答技术领域，公开了一种基于大语言模型的海洋石油污染与毒性问答方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建海洋石油污染与毒性知识图谱；构建海洋石油污染与毒性风险预测模型；构建海洋石油污染与毒性问答模型；采集实时海洋石油污染与毒性咨询问题数据，并进行问题改写；使用海洋石油污染与毒性问答模型进行咨询回答；使用海洋石油污染与毒性风险预测模型进行风险预测。所述的系统包括依次连接的知识图谱构建单元、风险预测模型构建单元、问答模型构建单元、问题改写单元、咨询回答单元以及风险预测单元。本发明解决了现有技术存在的缺乏体系知识数据集、问答效果不佳、答案缺乏可信度以及使用体验差的问题。

主权项：1.一种基于大语言模型的海洋石油污染与毒性问答方法，其特征在于：包括如下步骤：采集海洋石油污染与毒性知识大数据和历史海洋区域水质大数据，并根据海洋石油污染与毒性知识大数据，构建海洋石油污染与毒性知识图谱；根据历史海洋区域水质大数据和海洋石油污染与毒性知识图谱，使用深度学习算法，构建海洋石油污染与毒性风险预测模型；根据海洋石油污染与毒性知识图谱，使用大语言模型算法，构建海洋石油污染与毒性问答模型；采集用户的实时海洋石油污染与毒性咨询问题数据，并使用海洋石油污染与毒性知识图谱，对实时海洋石油污染与毒性咨询问题数据，进行问题改写，得到实时海洋石油污染与毒性咨询问题改写数据；将实时海洋石油污染与毒性咨询问题改写数据输入海洋石油污染与毒性问答模型进行咨询回答，得到实时海洋石油污染与毒性咨询答案数据；若实时海洋石油污染与毒性咨询问题数据中，包括实时海洋区域水质数据，则将实时海洋区域水质数据输入海洋石油污染与毒性风险预测模型，进行海洋石油污染与毒性风险预测，得到海洋石油污染与毒性风险预测结果，并将海洋石油污染与毒性风险预测结果，添加至对应的实时海洋石油污染与毒性咨询答案数据进行输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东师范大学;曲阜师范大学 基于大语言模型的海洋石油污染与毒性问答方法及系统

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