申请/专利权人：山东师范大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894400A

主分类号：G16C20/70

分类号：G16C20/70;G16C20/30;G06F18/2321;G06F18/2415;G06F18/243;G06N3/006;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明属于新污染物技术领域，公开了一种基于大数据分析的新污染物毒性等级评估方法及系统。所述的方法包括如下步骤：设置新污染物类型、新污染物水质检测指标以及对应的污染毒性水质检测指标；对历史海域水质检测大数据进行聚类处理；对历史海域水质检测聚类集群进行指标数据提取；使用深度学习算法，构建新污染物毒性等级评估模型；将实时海域水质检测数据与若干聚类中心进行检索匹配；对实时海域水质检测数据进行指标数据提取；根据实时海域水质检测关键指标数据，使用新污染物毒性等级评估模型，进行新污染物毒性等级评估，得到新污染物毒性等级评估结果。本发明解决了现有技术存在的人力成本投入大，工作量大以及准确性低的问题。

主权项：1.一种基于大数据分析的新污染物毒性等级评估方法，其特征在于：包括如下步骤：根据新污染物定义规则、水质检测规则以及污染毒性评估规则，设置新污染物类型、新污染物水质检测指标以及对应的污染毒性水质检测指标；对历史海域水质检测大数据进行聚类处理，得到对应于新污染物类型的若干聚类中心，以及对应于聚类中心的若干历史海域水质检测数据聚类集群；根据新污染物类型的新污染物水质检测指标和污染毒性水质检测指标，对对应的历史海域水质检测聚类集群进行指标数据提取，得到对应于新污染物类型的若干历史海域水质检测关键指标数据集；根据历史海域水质检测关键指标数据集，使用深度学习算法，进行优化训练，构建新污染物毒性等级评估模型；采集当前海域的实时海域水质检测数据，并将实时海域水质检测数据与若干聚类中心进行检索匹配，得到对应的实时新污染物类型；根据实时新污染物类型对应的新污染物水质检测指标和污染毒性水质检测指标，对实时海域水质检测数据进行指标数据提取，得到对应的实时海域水质检测关键指标数据；根据实时海域水质检测关键指标数据，使用新污染物毒性等级评估模型，进行新污染物毒性等级评估，得到新污染物毒性等级评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东师范大学 一种基于大数据分析的新污染物毒性等级评估方法及系统

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