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【发明公布】一种基于区块优化ToF深度图像的优化方法及系统_盛泰光电科技股份有限公司_202311755697.9 

申请/专利权人:盛泰光电科技股份有限公司

申请日:2023-12-19

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN117745582A

主分类号:G06T5/73

分类号:G06T5/73;G06T5/50;G06T5/90;G06T7/55;G06T7/11

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要:本发明涉及深度图像优化技术领域,具体涉及一种基于区块优化ToF深度图像的优化方法及系统,所述系统图像包括:输入模块:用于采集图像;U‑Net_S模块:用于对图像进行分割,得到若干图像分割像素区块;IR强度判断模块:用于设定IR强度的上限值和下限值,并对采集图像的各个像素进行IR强度分析,分析超过上限值或低于下限值的异常像素坐标;ROI选取模块:用于分析是否存在有相同像素重叠的图像分割像素区块,若有,则将所述图像分割像素区块标记为IR异常区块;U‑Net_R模块:用于修复IR异常区块中的异常深度;ROI取代模块:用于取代异常IR区块的depth;图像输出模块:用于输出图像。本发明仅利用一张图像就可达到最优的影像效果,能够减少传统HDR算法计算时间。

主权项:1.一种基于区块优化ToF深度图像的优化系统,其特征在于:包括图像输入模块、IR强度判断模块、U-Net_S模块、ROI选取模块、U-Net_R模块、ROI取代模块和图像输出模块;图像输入模块:用于采集图像的IR图像和深度图像;U-Net_S模块:用于对IR图像进行分割,得到若干图像分割像素区块,并向ROI选取模块回传;IR强度判断模块:用于设定IR强度的上限值和下限值,并对采集图像的各个像素进行IR强度分析,分析超过上限值或低于下限值的异常像素坐标,再向ROI选取模块回传;ROI选取模块:用于根据IR判断模块输出的超过上限值或低于下限值的异常像素坐标,匹配分析U-Net_S模块输出的若干图像分割像素区块中,是否存在有相同像素重叠的图像分割像素区块,若有,则将所述图像分割像素区块标记为IR异常区块,并向U-Net_R模块回传IR异常区块;U-Net_R模块:用于根据IR异常区块在相同像素坐标的深度图像产生优化重建后的深度图像,并向ROI取代模块回传深度像素的depth值;ROI取代模块:用于将U-Net_R模块重建的depth值取代异常IR区块的depth值,得到Output_depth图像;图像输出模块:用于输出Output_depth图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 盛泰光电科技股份有限公司 一种基于区块优化ToF深度图像的优化方法及系统

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