申请/专利权人：沪渝人工智能研究院

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743574A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F18/214;G06F18/23;G06F18/2431

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请属于计算机科学和人工智能领域，具体涉及一种基于大语言模型的事件聚类系统与方法，所述方法包括获取新闻文本数据并预处理；将预处理后的新闻文本数据输入到训练后的大语言模型中，输出所述新闻文本数据对应的事件三要素推理结果；将发生事件输入到分类模型，输出分类类别；将发生事件输入到嵌入模型，输出嵌入向量；若同一分类类别下，不同新闻文本数据的发生时间和发生地点相同，则聚类为同一发生事件，若发生时间和发生地点不同，则计算不同新闻文本数据对应的嵌入向量的相似度，根据相似度判断是否聚类为同一发生事件。本发明通过大语言模型来输出新闻文本数据的事件三要素推理结果，提高了事件聚类的准确性，大大减少人工干预成本。

主权项：1.一种基于大语言模型的事件聚类方法，其特征在于，所述方法包括：获取来自于不同新闻平台的一个或者多个新闻文本数据，并对所述新闻文本数据进行预处理；将预处理后的新闻文本数据输入到训练后的大语言模型中，输出所述新闻文本数据对应的事件三要素推理结果，包括发生时间、发生地点和发生事件；将所述新闻文本数据对应的发生事件输入到分类模型，输出所述新闻文本数据对应的分类类别；将所述新闻文本数据对应的发生事件输入到嵌入模型，输出所述新闻文本数据对应的嵌入向量；根据所述新闻文本数据的分类类别、发生时间和发生地点进行检索，若同一分类类别下，不同新闻文本数据的发生时间和发生地点相同，则聚类为同一发生事件，若发生时间和发生地点不同，则计算不同新闻文本数据对应的嵌入向量的相似度，根据相似度判断是否聚类为同一发生事件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 沪渝人工智能研究院 基于大语言模型的事件聚类系统与方法

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