申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745335A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06F18/213;G06F18/27;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请公开了一种客户意向预测方法、装置、设备及存储介质，属于信息处理技术领域，本申请从多个信息渠道中确定客户的意向特征数据；通过交叉网络模型从所述意向特征数据中学习提取二阶组合特征；可以理解，通过交叉网络模型学习提取得到的二阶组合特征能够表达多个特征中两两特征之间的深层次关系。通过线性回归分析模型和深度神经网络模型分别从所述意向特征数据中学习提取线性组合特征和高阶组合特征；可以理解，通过线性回归分析模型学习提取到的线性组合特征能够学习到单一特征的权重；通过深度神经网络模型学习提取到的高阶组合特征能够表达多个特征中所有特征之间的深层次关系。

主权项：1.一种客户意向预测方法，其特征在于，所述客户意向预测方法，包括以下步骤：从多个信息渠道中确定客户的意向特征数据；通过交叉网络模型从所述意向特征数据中学习提取二阶组合特征；通过线性回归分析模型和深度神经网络模型分别从所述意向特征数据中学习提取线性组合特征和高阶组合特征；基于所述二阶组合特征、所述线性组合特征以及所述高阶组合特征，对所述客户的意向进行预测处理，得到所述客户的目标意向结果，并对具有意向的客户进行推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 客户意向预测方法、装置、设备及存储介质

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