申请/专利权人：武汉钢铁集团气体有限责任公司

申请日：2024-02-01

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744889A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08;G06F18/214;G06F18/24;G06F16/2457

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：一种耗氧量预测系统模型及预测方法，涉及耗氧量预测领域，在该方法中，终端设备可以依据预设时间段内的第一历史数据构建LSTM模型，得到未来预设时段内的耗氧量预测结果，并在检测到第一历史数据对应的模型复杂度大于或等于预设复杂度阈值时，先使用CNN模型提取第一历史数据进行预处理，得到特征数据，再将特征数据输入LSTM模型得到未来预设时段内的耗氧量预测结果。通过使用CNN模型提取第一历史数据的特征，降低了第一历史数据的复杂度，从而提高了LSTM模型依据第一历史数据对钢铁生产过程中的耗氧量进行预测的准确度，便于优化制氧技术路线。

主权项：1.一种耗氧量预测系统模型及预测方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内的第一历史数据，所述第一历史数据包括历史生产数据、生产计划和其他相关数据，所述第一历史数据按照时间序列进行排序，所述第一历史数据为用户选择的输入LSTM模型进行耗氧量预测的历史数据；依据非线性模型计算所述第一历史数据的模型复杂度，所述模型复杂度与所述第一历史数据中非线性关系所占比例成正比；判断所述模型复杂度是否大于或等于预设复杂度阈值；若检测到所述模型复杂度小于所述预设复杂度阈值，则将所述第一历史数据输入到LSTM模型中，得到未来预设时段内的耗氧量预测结果；若检测到所述模型复杂度大于或等于所述预设复杂度阈值，则使用CNN模型对所述第一历史数据进行预处理，得到特征数据，所述预处理用于提取所述第一历史数据中的局部特征和抽象特征；将所述特征数据输入到所述LSTM模型，得到未来预设时段内的耗氧量预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉钢铁集团气体有限责任公司 一种耗氧量预测系统模型及预测方法

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