申请/专利权人：西安理工大学

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745869A

主分类号：G06T11/20

分类号：G06T11/20;G06T7/66;G06N3/045;G06N3/08;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种非配对的合成图像到伪神经元图像的生成方法，首先建立合成细胞图像，并存储合成细胞的质心图像；建立真实神经元数据库，并标记真实神经元质心位置；然后对合成的细胞质心图像和标记的神经元质心图像进行预处理，得到合成细胞质心概率图和神经元质心概率图；最后构建非配对的合成图像到伪神经元图像的生成网络；生成带有已知质心位置的伪神经元数据集，训练现有质心检测网络模型，预测神经元质心概率及检测神经元质心，分割神经元。本发明生成的伪神经元图像及其标签可以用来作为深度学习网络的输入及真值图，可以有效解决神经元带标签数据集缺乏的问题。

主权项：1.非配对的合成图像到伪神经元图像的生成方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、建立合成细胞图像，并存储合成细胞的质心图像；步骤2、建立真实神经元数据库，并标记真实神经元质心位置；步骤3、对步骤1合成的细胞质心图像和步骤2标记的神经元质心图像进行预处理，得到合成细胞质心概率图和神经元质心概率图；步骤4、构建非配对的合成图像到伪神经元图像的生成网络；步骤5、生成带有已知质心位置的伪神经元数据集，训练现有质心检测网络模型，预测神经元质心概率及检测神经元质心，分割神经元。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安理工大学 非配对的合成图像到伪神经元图像的生成方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD