申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744759A

主分类号：G06N3/098

分类号：G06N3/098;G06N3/045;G06N3/096;G06N3/0985;G06F18/21;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请实施例提供了一种文本信息的识别方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：对为目标文本识别场景训练语言模型的训练过程进行检测；在检测到训练过程已完成情况下，对训练过程得到的第一语言模型的第一网络层进行网络扩展，得到第二语言模型，第二语言模型包括多个网络层集合，每个第一网络层被扩展为对应的一个网络层集合中包括的多个第二网络层；通过第一语言模型对目标领域的文本样本进行识别，得到第一识别结果；根据第一识别结果对第二语言模型进行训练，得到目标语言模型。通过本申请，解决了大模型训练速度慢的问题，达到了提高模型训练效率的效果。

主权项：1.一种文本信息的识别方法，其特征在于，包括：对为目标文本识别场景训练语言模型的训练过程进行检测，其中，所述目标文本识别场景是使用属于目标领域的文本信息的识别场景；在检测到所述训练过程已完成的情况下，对所述训练过程得到的第一语言模型的第一网络层进行网络扩展，得到第二语言模型，其中，所述第二语言模型包括多个网络层集合，每个所述第一网络层被扩展为对应的一个网络层集合中包括的多个第二网络层，一个网络层集合中每个所述第二网络层的网络参数与对应的所述第一网络层的网络参数相同；通过所述第一语言模型对目标领域的文本样本进行识别，得到第一识别结果；根据所述第一识别结果对所述第二语言模型进行训练，得到目标语言模型，其中，所述目标语言模型用于识别属于所述目标领域的文本信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 文本信息的识别方法、装置、存储介质及电子设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD