申请/专利权人：深圳夸夸菁领科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744802A

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;G06N5/045;G06N5/022;G06N3/092;G06F16/332

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开一种解决法律大语言模型的幻觉问题的方法，包括如下步骤S1：基于大语言模型对向其输入的初始问题，生成初始答案；S2：将初始问题和初始答案组成提示词，再输入至大语言模型中，以生成与初始问题和初始答案相关的若干个验证问题；S3：将基于S2获取的验证问题输入至大语言模型，生成验证问题的验证答案；S4：检测S3得到的验证答案与S1得到的初始答案是否相符合，并依据检测的结果，判断初始答案是否准确，若初始答案不准确，则对其进行修正。本发明基于一种利用验证链提示词的方法，通过强制模型在生成大语言模型的每个断言时，提供证据链，从而降低幻觉发生的概率。

主权项：1.一种解决法律大语言模型的幻觉问题的方法，其特征在于，包括如下步骤S1：基于大语言模型对向其输入的初始问题，生成初始答案；S2：将初始问题和初始答案组成提示词，再输入至大语言模型中，以生成与初始问题和初始答案相关的若干个验证问题；S3：将基于S2获取的验证问题输入至大语言模型，生成验证问题的验证答案；S4：检测S3得到的验证答案与S1得到的初始答案是否相符合，并依据检测的结果，判断初始答案是否准确，若初始答案不准确，则对其进行修正。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳夸夸菁领科技有限公司 一种解决法律大语言模型的幻觉问题的方法及系统

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