申请/专利权人：北京大学深圳研究生院

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117540811B

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;G06N5/022;G06F16/332;G06F16/36;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明适用于大语言模型技术领域，提供了一种解决大型语言模型幻觉问题的系统和方法，所述系统包括：提问信息预处理大模型、信息搜索模块、微调后的溯源大语言模型以及校正模块。由于在进行第一次数据库搜索和可溯源的内容生成后，以提问信息、第一次检索项、第一次搜索结果以及生成的可溯源的内容作为预处理大模型的输入，生成更加精确的第二次检索项，在所述数据库中进行第二次搜索，并根据所述提问信息、第一次检索项、第一次搜索结果、可溯源的内容、第二次检索项以及第二次搜索结果，对所述可溯源的内容进行校正，返回校正后的可溯源的内容，提高了内容真实性和可信度，纠正可能存在的错误或误导性信息，解决了当前大语言模型的幻觉问题。

主权项：1.一种解决大型语言模型幻觉问题的系统，其特征在于，所述系统包括：提问信息预处理大模型，用于获取用户的提问信息，并根据所述提问信息生成用于第一数据库搜索的第一次检索项；信息搜索模块，用于根据所述第一次检索项在所述第一数据库中进行搜索，获得第一次搜索结果；微调后的溯源大语言模型，用于根据所述第一次搜索结果生成可溯源的内容，所述可溯源的内容包括内容的溯源信息；所述提问信息预处理大模型，还用于将所述提问信息、第一次检索项、第一次搜索结果以及可溯源的内容转换为用于所述第一数据库搜索的第二次检索项；所述信息搜索模块，还用于根据所述第二次检索项在所述第一数据库中进行第二次搜索，获得第二次增强搜索结果；以及校正模块，用于根据所述提问信息、第一次检索项、第一次搜索结果、可溯源的内容、第二次检索项以及第二次搜索结果，对所述可溯源的内容进行校正，返回校正后的可溯源的内容，所述校正后的可溯源的内容包括内容的溯源信息；所述校正模块包括：微调后的校正大模型和知识图谱校正插件；所述微调后的校正大模型，用于根据所述提问信息、第一次检索项、第一次搜索结果、可溯源的内容、第二次检索项以及第二次搜索结果，返回校正后的可溯源的内容；所述知识图谱校正插件，用于对校正大模型返回的内容进行多元组信息抽取，并根据知识图谱数据库中的数据判断校正大模型返回的内容是否正确，并在判断所述校正大模型返回的内容不正确时对其进行修正；所述溯源信息用于标注可溯源的内容中关键词句子段落的来源，用于对可溯源的内容进行追溯和确认。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学深圳研究生院 一种解决大型语言模型幻觉问题的系统和方法

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